今天看到一篇有趣的文章，给心脏里面安装一个自发电的起搏器，还是一篇nature，接下来就让看看怎么个事情。

智能体，英文名称为 Agent，原意为代理人，当前语境下特指基于大语言模型的人工智能代理（LLM-powered agents、LLM based agents）。

请修改上面的参数，如果您是http://api.token-ai.cn/用户，只需要修改OPENAI_CHAT_TOKEN的环境变量，然后执行指令即可，然后放到Linux服务器执行。

Kubernetes 需要使用网络插件来提供集群内部和集群外部的网络通信，并提供可扩展和高性能的网络架构，其核心概念如下：

尽管分子表示学习最近取得了显著进展，但其有效性是建立在训练图和测试图来自相同分布的假设上的。而在实际应用中，测试数据集通常与分布外(OOD)样本混合在一起，使得部署的模型难以做出准确的预测。在药物筛选或设计中对...

环境语义分割是自动驾驶中的一个挑战性课题，并在诸如操纵、路径规划和场景理解等智能车辆相关研究中发挥着关键作用。由于深度神经网络的进步，特别是卷积神经网络（CNN），以及开放数据集的可用性，语义分割领域已取得了巨大进...

YOLO系列是目标检测领域的主流方法，为各种应用场景提供了多种优势。YOLO的架构包括两个主要部分：backbone 和 neck 。尽管backbone主要用于特征提取，但已经取得了广泛的研究成果，而neck负责多尺度特征的融合，为各种大小的...

作为在超过1100万张图像上预训练的大型视觉模型，Segment-Anything Model (SAM)[1]引起了研究行人的关注。然而，最近的研究表明，SAM在下游任务上表现不佳，包括伪装物检测[2,3]、阴影检测[3]和显著物检测[4]。...

自动驾驶车辆（AV）近年来发展迅速，安全性被视为首要任务[1]。确保安全的关键一步是准确预测行人的行为。这种能力使得自动驾驶车辆能够识别并避免潜在的碰撞。例如，如果无法预测行人穿越道路的意图，自动驾驶车辆将只能在行...

在金融行业，风险控制（风控）是核心环节，它关乎资产安全、合规性以及机构的长期稳健发展。随着大数据时代的到来，金融机构面临着前所未有的数据量和复杂性。在这样的背景下，风控领域特征工程应运而生，成为连接原始数据与精准风...