目前很多机器学习模型可以做出非常好的预测，但是它们并不能很好地解释他们是如何进行预测的，很多数据科学家都很难知晓为什么该算法会得到这样的预测结果。这是非常致命的，因为如果我们无法知道某个算法是如何进行预测，那...

Phi-3.5 Mini 证明了紧凑型模型可以实现的强大性能。虽然仅有 38 亿参数，但它是一个密集的仅解码器 Transformer 模型，使用与 Phi-3 Mini 相同的分词器。尽管其体积较小，Phi-3.5 Mini 依然能够提供与更大规模模型相当的...

本篇作为第一篇内容，以昨天出圈的“黑神话悟空制作人采访视频”为例，先来聊聊经常被国外厂商拿来对比的国产模型：千问系列，以及它的内测版。...

Google Summer of Code 2024 使用特定领域 Jenkins 知识增强现有 LLM 模型。

人工智能驱动的编码助手并不能解决软件开发中的所有问题，但它们可以朝着正确的方向迈出一大步。

在使用Python进行深度学习或机器学习开发时，tensorflow是一个常用的库。然而，在开发过程中，很多初学者会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'的报错。这通常发生在尝试导入tensorflow库时，...

大数据分析和数据探索在现代决策制定中扮演着至关重要的角色，通过深入的数据分析和挖掘，可以从海量的数据中揭示出潜在的趋势、模式和关联，帮助企业更直观地理解数据背后的故事，从而做出更加明智的决策，提升业务运营的效率...

原文：huggingface.co/docs/transformers DPR 原文：huggingface.co/docs/transformer

AI 正在颠覆科技行业。关于通用人工智能 (AGI) 及其取代人类的能力的讨论无处不在。无论未来是在十年后还是一年后，许多团队都需要帮助充分利用 AI。...

Kubernetes 社区正在努力在未来满足更多人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的用例。虽然该项目过去一直被设计用来满足微服务架构，但现在是时候倾听最终用户的意见，并引入更侧重于 AI/ML 的功能。这些需求之一是直接支持 O...