pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个...
分子性质预测(MPP)在药物发现过程中起着至关重要的作用，为分子评价和筛选提供了有价值的见解。尽管深度学习在这一领域取得了许多进展，但它的成功往往取决于大量标记数据的可用性。与之相比，小样本MPP是一个更具挑战性的...
论文标题:Feature Contamination: Neural Networks Learn Uncorrelated Features and Fail to Generalize
机器学习已经成为现代技术领域不可或缺的一部分。无论是推荐系统、图像识别还是自然语言处理,机器学习都在发挥着重要作用。但是,如何从原始数据到最终的机器学习模型呢?让我们一起探索机器学习建模的完整流程。...
Chat RAG 是一个基于检索增强生成（RAG）技术的交互式编程助手，它提供了一个用户友好的 Gradio 界面，允许用户与各种语言模型进行交互，以获得编程问题的解答。该项目结合了先进的自然语言处理技术和灵活的用户界面，为开发者提...
在这个信息爆炸的时代，数据就是力量。尤其是对于开发者来说，获取并利用好数据，就意味着拥有更多的主动权和竞争力。
FreeCodeCamp 是一款开源的在线编程学习平台，是GitHub全球排行最高的项目，Star达400K。
大型多模态模型（LMMs）因其潜在的应用和新兴能力而受到广泛关注。最近，专有模型[2-5]和开源LMMs[6, 1, 7-11]的进展突显了这一领域的快速进步和日益增长的兴趣。然而，尽管取得了这些进步，开源模型与专有模型之间在开放权重...
最近，基于样本选择的方法已成为识别干净标签的样本的主导模式。其中最常用的样本选择策略是小损失机制，因为模型在训练过程中倾向于提前适配干净样本而不是噪声样本，这导致了干净样本的相对较小损失。然后，大多数方法主要...
边界框回归（BBR）模块是目标检测模型中的一个重要部分。一个好的、准确的边界框回归函数直接决定了目标定位的准确性。如果预测框的定位精度较差，很容易导致目标真假或缺失的检测。边界框回归模块已经广泛应用于许多高级...
