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使用谷歌 Gemini API 与 langchain 结合构建自己的 ChatBot(二)

上一篇文章 使用谷歌 Gemini API 构建自己的 Chat(教程一) 我们介绍了 Gemini 是什么,以及如何使用Gemini 构建一个多模态的聊天场景示例。这一篇我们使用 langchain 与 Gemini 集成构建应用:...

2024-09-06
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使用​​langchain​​搭建自己的本地知识库系统

RAG 是retrieval-augmented-generation的缩写,翻译为中文的意思就检索增强,以基于最新,最准确的数据建立LLM 的语料知识库。

2024-09-06
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使用谷歌 Gemini API 构建自己的 ChatGPT(教程一)

AI领域一直由OpenAI和微软等公司主导,而Gemini则崭露头角,以更大的规模和多样性脱颖而出。它被设计用于无缝处理文本、图像、音频和视频;这些基础模型重新定义了人工智能交互的边界。随着谷歌在人工智能领域强势回归,了解...

2024-09-06
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RAG实操教程langchain+Milvus向量数据库创建你的本地知识库

RAG 是retrieval-augmented-generation的缩写,翻译为中文的意思就检索增强,以基于最新,最准确的数据建立LLM 的语料知识库。

2024-09-06
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6.1 AI 童行,用扣子AI制作儿童绘本

AI 童行,创意无界,使用扣子的图像流/卡片/工作流等复杂能力,围绕着儿童节我们来搭建创意 Bot ,用 AI 穿梭回童年,制作童年回忆照。

2024-09-06
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什么是 RAG,为什么要用 RAG?

如果使用 pretrain 好的 LLM 模型,应用在你个人的情境中,势必会有些词不达意的地方,例如问 LLM 你个人的信息,那么它会无法回答;这种情况在企业内部也是一样,例如使用 LLM 来回答企业内部的规章条款等。...

2024-09-06
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【机器学习】自然语言处理中的Transformer模型:深度解析与前沿发展

在自然语言处理(NLP)领域,随着数据量的爆炸性增长和计算能力的不断提升,模型的复杂度和性能也在持续演进。传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)在处理长序列时遇到了诸多挑战,如梯度消失或梯度爆炸等问题。为了克服这...

2024-09-06
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AI超强语音转文本SenseVoice,本地化部署教程!

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2024-09-05
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PyTorch 的自动求导与计算图

在深度学习中,模型的训练过程本质上是通过梯度下降算法不断优化损失函数。为了高效地计算梯度,PyTorch 提供了强大的自动求导机制,这一机制依赖于“计算图”(Computational Graph)的概念。...

2024-09-05
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马尔科夫链的应用问题

2.  有50%的概率传货员带来1件衣服,同时需要取走一件已完成的衣服,所以状态转移到 S(不变)。

2024-09-05
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