前面我们使用手动的方式来构建了一个简单的线性回归模型，如果碰到一些较大的网络设计，手动构建过于繁琐。所以，我们需要学会使用 PyTorch 的各个组件来搭建网络。...

踏入深度学习的奇妙世界，就像开启了一场探索未知的旅程。今天，我们将携手踏上一小段轻松而充满乐趣的入门之旅——价格分类。想象一下，通过神奇的神经网络，我们能够教会电脑理解并预测商品的价格区间，是不是既实用又令人兴...

掌握分类模型评估方法对于数据科学家和机器学习工程师至关重要。它不仅帮助验证模型的有效性，还能指导模型优化方向，确保模型在实际应用中表现优异。通过精确率、召回率等指标，可以全面评估模型性能，识别误分类的类别，从而...

在回顾机器学习三要素之前，我们先简单了解一下处理一个机器学习任务需要有那些步骤或流程。

逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应...

•4、评估模型的大小、速度和效果等指标，如果不符合要求，那么继续进行剪枝操作直至满意为止。

•提出了一种简单的早期融合策略。旨在阻止输入视觉提示与自适应提示直接相互作用，产生负面影响

以 CNN 为图像编码器,以 RNN为文本解码器,编码器和解码器之间依靠图像的隐状态连接

ChatGPT引爆了以AIGC(人工智能生成内容)为代表的第四范式 AI的市场，并成为 AI市场的热点。