此处所谓的单测生成是指基于既有的代码，让大模型来自动生成单元测试。生成成功的标志是：

我们的作品是基于大模型实现的一个代码转译可视化工具，完全由 Rust 实现，也可能是这次赛事唯一一个用 Rust 实现的作品吧。

文本分类与情感分析是自然语言处理中常见的任务，它们可以帮助我们对文本进行自动分类和情感判断。在本文中，我们将介绍文本分类与情感分析的基本原理和常见的实现方法，并使用Python来实现这些模型。...

集成了语音伴奏分离、训练集自动分割、中文ASR、文本标注等工具，帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。

首先在【萌宝寻龙】新年IP | 百变萌宠龙宝宝的下载页面，找一个好看的图片，并复制其提示词，如下

时间序列预测是一种重要的数据分析技术，它可以帮助我们预测未来的趋势和模式。在本文中，我们将介绍时间序列预测的基本原理和常见的预测模型，并使用Python来实现这些模型。...

超参数调优是机器学习模型调优过程中的重要步骤，它可以帮助我们找到最佳的超参数组合，从而提高模型的性能和泛化能力。在本文中，我们将介绍超参数调优的基本原理和常见的调优方法，并使用Python来实现这些方法。...

导语：Meta 首席执行官马克·扎克伯格在声明中表示：“我们相信 Meta AI 现在是您可以自由使用的最智能的人工智能助手。”

4 月 14 日，Gentoo 理事会一致通过了一项新的 AI 政策：明令禁止向 Gentoo 提供任何借助 AI 自然语言处理工具创建的内容。如果此类工具不涉及版权、道德和质量问题，则可重新讨论这一动议。...