LLM，Large Language Model，大语言模型。为什么叫2.0？因为在大语言模型，也就是LLM出现之前，我们把它归结为1.0时代。那么1.0时代主要的是NLP（自然语言处理）的各类工程，它其实都是一个特点，就是说通用性比较差。那么整个AI领域的...

响应式设计是指网页在不同尺寸的设备上都有良好的显示效果。响应式设计的网页图像，就是响应式图像。

在Python中利用深度学习技术进行视频监控流的超分辨率（Super-Resolution, SR）处理，以提高监控画面的分辨率，通常涉及以下几个步骤：

支持点赞、收藏回访 关注回访（对方至少有一条博客的记录） 评论回访 私信检测到群发消息自动三连 OR 通过私信指令三连触发

计算机网络中的OSI七层模型是一个网络通信标准框架，它将通信过程分为七个层次，每个层次都有对应的协议、功能和设备。同时，交换技术是网络组网中重要的一部分，主要通过交换机来实现数据的有效转发和网络的优化管理。以下...

软件成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）是一种评估和改进软件开发过程的模型。CMMI的五个成熟度等级分别是：

模型需要token来思考，因为在大型语言模型（如GPT系列）中，token是处理和生成文本的基本单位。这些模型通过接收一系列的token（可以是单词、字符或者其他形式的数据片段），根据这些输入的token来预测下一个token或者生成文本。在...

基于微调构建精品多模态Agent的原因在于微调能够针对特定的任务、领域或用户群体优化模型的性能，同时多模态能力让Agent能够理解和生成不同类型的数据（如文本、图像、音频等），从而提供更丰富、更自然和更准确的交互体验。...

RAG（Retrieval-Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合了检索和生成能力的模型架构。在大模型的应用中，尤其是行业大模型的实现方式中，RAG扮演着重要的角色。主要原因包括：...

大模型幻觉（AI hallucination）是指AI模型生成与事实不符或虚构的信息。这种现象的原因可以归结为以下几个方面：