pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个...

在机器学习中，分类和回归是两大核心算法。它们广泛应用于不同类型的预测问题。分类用于离散的输出，如预测图像中的对象类型，而回归则用于连续输出，如预测房价。本文将深入探讨分类与回归的区别，并通过代码示例展示它们在实...

Scikit-Learn 是 Python 领域中最受欢迎的机器学习库之一，基于 NumPy 和 Pandas 等科学计算库构建，提供了丰富的机器学习算法接口。无论你是做分类、回归、聚类还是降维，它都能帮助你快速实现。...

在上一篇博客中，我们初步探讨了机器学习如何成为解锁数据背后智慧的关键工具。现在，让我们进一步拓展这个话题，深入解析机器学习的内在机制、最新进展以及它对未来的深远影响。...

A-Train 云分割数据集 ATCS 是一个用于训练深度学习模型的数据集，可对多角度卫星图像中的云进行体积分割。 该数据集由来自 PARASOL 任务上 POLDER 传感器的多角度偏振测量的时空对齐斑块和来自 2B-CLDCLASS 产品（使用 ...

随着大模型的发展，智能体也是越来越火。看到的很多例子是通过构建DAG的形式形成Agent链，和我需要的不太一样。周末有点时间也是改造了一下之前做的个人超级中心，以初步实现自决策多轮对话智能体。基于该智能体，可实现在多...

目前，ChatDBA 还在最后的准备阶段，会尽快跟大家见面。想预约试用的朋友，可以扫码文末的 预约试用 二维码或点击 原文链接。我们正在对 DBA 群体试用大模型的情况进行调研，这对我们打磨 ChatDBA 的使用体验非常重要。...

社区王牌专栏《一问一实验：AI 版》全新改版归来，得到了新老读者们的关注。其中不乏对 ChatDBA 感兴趣的读者前来咨询，表达了想试用体验 ChatDBA 的意愿，对此我们表示感谢 ...

本文是对 Juan Stoppa 的博文 Code Smarter, Not Harder: Developing with Cursor and Claude Sonnet[1] 的改译。之所以叫改译是因为本文大部分内容是根据我自己的使用体验来讲的，但是因为行文的框架是参考他的文章架...