写一个label_smoothing.py的文件，然后在训练代码里引用，用LSR代替交叉熵损失即可。label_smoothing.py内容如下：

本篇文章通过TensorFlow搭建最基础的全连接网络，使用MNIST数据集实现基础的模型训练和测试。

ACL 是自然语言处理领域的顶级会议，根据刚刚发布的最新版 Google Scholar Metrics，ACL 继续领跑计算语言学领域，h5 指数达到 135。

虚假新闻的兴起迫使拥有社交媒体帐户的每个人都成为一名侦探，负责在发布前确定帖子是否真实。但是，虚假新闻仍然会越过我们的防线，在网络上迅速扩散，由于用户的无知和粗心而加剧。正如NBC新闻报道所显示的那样，假新闻不仅...

创建由多个层组成的大型 Java 应用程序需要使用多种领域模型，如持久化模型、领域模型或者所谓的 DTO。为不同的应用程序层使用多个模型将要求我们提供 bean 之间的映射方法。手动执行此操作可以快速创建大量样板代码并...