在 AI 绘画领域，很多研究者都在致力于提升 AI 绘画模型的可控性，即让模型生成的图像更加符合人类要求。前段时间，一个名为 ControlNet 的模型将这种可控性推上了新的高峰。大约在同一时间，来自阿里巴巴和蚂蚁集团的研究者...

在 10 月 16 号的时候，Intel 正式发布了第 14 代的酷睿处理器。但还有很多同学看不懂这种发布会上发布的各种 CPU 参数。借着这个时机，我给大家深入地讲讲 CPU 的型号规则、代际架构与微架构方面的知识。...

https://github.com/hyperdimensional-computing/torchhd

前面介绍了 Prometheus AlertManager、Alertmanager 配置实现钉钉告警、Pushgateway、基于K8S服务发现、监控常见服务、配置 Grafana 展示与报警、高可用集群方案相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍Prometheus 高...

降低Transformer的计算成本，提高Transformer的长序列扩展能力，一直是学术研究的重点。例如：伯克利提出的Ring Attention、Paged Attention、普渡提出的SRformer等，更有研究人员提出了替代Transformer方案，例如：斯坦福提出的...

五、【问题：5.1】(7分)请说明什么是面向服务架构(SOA)以及ESB在SOA中的作用与特点。

Apache Doris是一个基于MPP架构的易于使用，高性能和实时的分析数据库，以其极高的速度和易用性而闻名。海量数据下返回查询结果仅需亚秒级响应时间，不仅可以支持高并发点查询场景，还可以支持高通量复杂分析场景。...

，可以获得高感知质量的解码图像。这可以使得在低码率条件下解码的图片能使人的感知更愉悦，同时生成器也不会影响图像的真实性。通过本文的方法，"失真-感知" 得到权衡，在高感知质量条件下有更低的图像损失，在低图像损失下有...

在生成式 AI 时代，扩散模型已经成为图像、视频、3D、音频和文本生成等生成式 AI 应用的流行工具。然而将扩散模型拓展到高分辨率领域仍然面临巨大挑战，这是因为模型必须在每个步骤重新编码所有的高分辨率输入。解决这些...

值得一提的是，陈怡然教授在十年前发表的研究，获得了「William J.McCalla Ten Year Retrospective MostInfluential Paper Award」。