在大数据时代，数据仓库的架构和管理是企业数据驱动决策的核心。Facebook，作为全球最大的社交媒体平台，其数据仓库的架构和管理策略对于处理海量数据尤为关键。本文将基于徐文浩在《大数据经典论文解读》的讲解，深入探讨Fa...

计算机指令集架构 ( ISA , Instruction Set Architecture ) 定义了 计算机 如何 执行 和 操作 指令 , 计算机 可 执行的 所有指令的集合 ;

7月8日消息，据wccftech援引DigiTimes的报告报道称，英特尔将在其Arc Battlemage“Xe2-HPG”独立GPU上采用台积电的4nm工艺节点，虽然依然是32个核心，但升级为了第二代核心，相对于上一代采用台积电6mm的Arc Alchemist来说，将带...

ARM和x86是目前计算领域中最常见的两种微处理器架构。x86架构主要由Intel和AMD开发，广泛应用于个人计算机和服务器市场；而ARM架构则因其低功耗、高能效的特点，在移动设备和嵌入式系统中占据主导地位。随着技术的发展，ARM...

GitHub 针对开发者在其平台上频繁执行的代码推送操作推出了一系列技术革新，旨在提升操作的稳定性与效率。这些升级措施不仅解决了潜在的技术问题，还为定期向 GitHub 推送代码的用户提供更流畅的体验。...

程序员最讨厌两类人，一类是不写文档的人，一类是让自己写文档的人。但其实，一篇上下文详尽、边界清晰的文档，能够前置性地解决很多问题，避免因为信息差而带来的各种来回追问、扯皮。写技术文档是开发者的义务，它和写可读代码...

随着深度学习的发展，设计高效的神经网络架构变得越来越重要。神经架构搜索（NAS）和自动机器学习（AutoML）是两种自动化设计和优化神经网络的方法。本文将详细介绍如何使用Python实现这两种技术。...

神经网络处理单元（NPU）是一种创新的计算硬件，专为加速神经网络计算而设计。它摒弃了传统冯诺依曼架构的限制，转而采用“数据驱动并行计算”的方式，模拟人类神经元和突触的工作模式，以实现对数据的高效处理。NPU的架构允许其...

英伟达CUDA指令集架构（ISA）是CUDA技术的核心部分，它定义了GPU如何理解和执行程序中的指令。尽管详细的ISA细节通常对普通开发者来说是透明的，因为大多数开发者通过高级语言（如C/C++）编写CUDA代码，了解其基本原理有助于深入理...

高通骁龙8295芯片，作为高通第四代汽车数字座舱平台的旗舰产品，凭借先进的5纳米制程工艺，在智能汽车领域树立了新标杆。这款芯片集成了强大的AI处理能力，算力高达30TOPS（8295P更是达到60TOPS），远超市面上众多竞品，为自动驾驶辅...