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32分钟训练神经机器翻译,速度提升45倍

我们想让用户用自己喜欢的语言体验我们的产品,同时与世界各地的人们建立联系。为此,我们使用神经机器学习(NMT)自动翻译帖子和内容中的文本。我们之前关于这一课题的研究 fairseq 已经开源,这是一个序列到序列的学习库,可供...

2018-09-20
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业界 | iPhone上也能运行AI模型,瞧瞧别人家的程序员是怎么用Core ML的

第一台iPhone发布于2007年,而机器学习这一概念更是在第一台iPhone发布的十年前就已经出现。但这两者碰撞出火花,则是在最近几年才出现的事情。

2018-09-20
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循环神经网络教程第二部分-用python,numpy,theano实现一个RNN

作者:徐志强 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22289383 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 在本部分,我们将会从头开始用python实现一个完整的循环神经网络,然后hui用Thea...

2018-09-19
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【深度学习篇】--Seq2Seq模型从初识到应用

“高分辨率”聚焦在图片的某个特定区域并以“低分辨率”,感知图像的周边区域的模式。通过大量实验证明,将attention机制应用在机器翻译,摘要生成,阅读理解等问题上,取得的成效显著。...

2018-09-13
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[转载]如何在NLP领域第一次做成一件事

自己也写过一篇关于NLP研究领域的个人粗浅的理解与入门学习建议----吾爱NLP(3)—我对NLP的理解与学习建议,今日偶然发现了微软亚研大佬的这篇文章,不仅介绍了NLP相关的各个研究领域以及入门实践的路径,还简单的解读了如...

2018-09-12
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机器翻译不可不知的Seq2Seq模型

Seq2Seq,全称Sequence to Sequence。它是一种通用的编码器——解码器框架,可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像字幕等场景中。Seq2Seq并不是GNMT(Google Neural Machine Translation)系统的官方开源实现。框架的目...

2018-07-27
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腾讯征战CWMT2018获英汉翻译和总成绩第一

引言北京时间6月26日,在刚刚结束的全国机器翻译大赛中(CWMT 2018)中,TEG以“腾讯基础研发部”名义参加比赛(由TEG springhuang 负责, bojiehu、ambyera 组成,jinghaoyan、alanpfhu、zhiqianglv 参与),经过几日通宵的鏖战,从25个...

2018-07-10
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CCF-腾讯犀牛鸟基金项目课题介绍(二)——语音技术&自然语言处理技术

CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起,旨在通过搭建产学合作平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机...

2018-06-15
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腾讯信息安全部征战世界机器翻译大赛获不俗战绩

北京时间5月22日下午4点,在刚结束的世界机器翻译大赛(WMT)中,信安代表队(由信息安全部北京基础研究组bojiehu(胡博杰)、ambyera(阿敏巴雅尔)、springhuang(黄申)三人组成)经过激烈的鏖战,最终获得汉英翻译 BLEU (Bilingual E...

2018-06-12
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专访 | 大规模集成Transformer模型,阿里达摩院如何打造WMT 2018机器翻译获胜系统

机器之心原创作者:思源在刚刚结束的 WMT2018 国际机器翻译大赛上,阿里巴巴达摩院机器智能实验室机器翻译团队打败多个国外巨头与研究机构,并在英文-中文翻译、英文-俄罗斯语互译、英文-土耳其语互译这 5 个项目的自动评...

2018-06-08
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