每天给你送来NLP技术干货！----8月10日， IKCEST第四届“一带一路”国际大数据竞赛暨第八届百度&西安交大大数据竞赛（以下简称“国际大数据竞赛”）正式启动，本届赛题聚焦“低资源语言机器翻译”行业难题，向全球开发者发出邀请...
每天给你送来NLP技术干货！----我在西湖读博士printf("hello world!");#include<西湖大学文本智能实验室PI张岳；博士毕业生崔乐阳>cout<<"导语"从腾讯深圳办公大楼42层往下看车水马龙，纷纷攘攘与崔乐阳之前的生活环境大相...
---- 新智元报道 编辑：LRS 好困【新智元导读】超大规模预训练模型混战之后，NLP模型该走向何方？Google发布5400亿参数量的PaLM模型后，NLP预训练似乎走上了海纳百川的路线，即以大量的NLP任务进行训练，以达到全知全能，进而实...
机器之心报道机器之心编辑部你不能这样对比啊。今年 7 月初，Meta AI 发布了一个新的翻译模型，名为 No Language Left behind (NLLB)，我们可以将其直译为「一个语言都不能少」。顾名思义，NLLB 可以支持 200 + 语言之间任意...
近日，第十八届「全国机器翻译大会(CCMT 2022) 」圆满落幕，vivo人工智能研究院首次参会便获得了亮眼的成绩：在包括汉英翻译在内的两大翻译项目中斩获第一，并一举拿下了英汉、藏汉、中泰、泰中四大翻译项目的「亚军」，在展现...
检索式增强在各种自然语言处理任务中被广泛应用，其主要目的是基于一定的检索范式来利用现存数据，影响模型最终得到的结果，从而降低模型参数的负担。之前澜舟公众号已经发布了一篇相关的论文领读《别再第四范式：看看新热点...
北京时间2022年8月7日下午17：30，由51CTO精心策划以“驱动•创新•数智”为主题的AISummit全球人工智能技术大会2022线上直播活动圆满成功！
Encoder-Decoder 通常称作 编码器-解码器，是深度学习中常见的模型框架，很多常见的应用都是利用编码-解码框架设计的，如：
每天给你送来NLP技术干货！---- 转自 | 新智元编辑 | 好困清华&字节联合提出的DA-Transformer摆脱了传统并行模型依赖知识蒸馏的问题，在翻译任务中大幅超越了之前所有并行生成模型，最高提升 4.57 BLEU。同时也首次达到、...
通过前两章关于人工智能的阅读，让我对于人工智能的历史、人工智能的概念与分类、与人工智能的算法有了详细地了解与认知，在上节的学习中，通过对于人工智能在图像识别中的具体应用与问题解决，让我对于人工智能的算法之一—...
