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香侬科技李纪为:初入NLP领域的一些小建议

ACL 2019投稿刚刚落幕,投稿数超过了2800篇,可以说是历史以来最盛大的一届ACL。在深度学习的推动下,自然语言处理这个子领域也逐渐被推上人工智能大舞台的最前列。...

2019-03-19
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微信翻译大型翻车现场?机器翻译到底有哪些不确定性

大数据文摘出品作者:蒋宝尚、Andy这两天,微信翻译团队难得的上了次热搜。事情的发展是这样的。有网友发现,当翻译中带有caixukun的人名拼音时,微信翻译会出现一些奇怪的中文词语,比如之后,不仅人名测试开始一发不可收拾,网友...

2019-03-18
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微信翻译出Bug上热搜,程序员又背锅?

天撸了!昨天微信翻译因为出Bug被网友送上热搜,网友质疑微信在翻译明星内容时,结果是近乎“恶搞”。

2019-03-15
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不用批归一化也能训练万层ResNet,新型初始化方法Fixup了解一下

前几天,我们介绍了「机器学习领域的七大谣传」,其中一个谣传就是「训练超深度残差网络怎么少得了批归一化(BN)!」。文中介绍了论文《Fixup Initialization: Residual Learning Without Normalization》表明在不引入任何归...

2019-03-15
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机器学习中的编码器-解码器结构哲学

机器学习中体现着各种工程和科学上的哲学思想,大的有集成学习,没有免费午餐,奥卡姆剃刀;小的有最大化类间差异、最小化类内差异。对于很多问题,存在着一类通行的解决思路,其中的一个典型代表就是“编码器-解码器”结构。这...

2019-03-11
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不用看数学公式!图解谷歌神经机器翻译核心部分:注意力机制

注意力(Attention)机制,是神经机器翻译模型中非常重要的一环,直接影响了翻译的准确度与否。

2019-03-08
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15亿参数!史上最强通用NLP模型诞生:狂揽7大数据集最佳纪录

OpenAI今天在官博上介绍了他们的新NLP模型,刷新了7大数据集的SOTA(当前最佳结果),并且能够在不进行任何与领域知识相关数据训练的情况下,直接跨任务执行最基础的阅读理解、机器翻译、问答和文本总结等不同NLP任务。...

2019-03-07
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盘点NLP最新进展:多语种40+任务最优结果任你查

本文实际上是一个索引,旨在记录自然语言处理(NLP)领域的新进展,并概述最常见的NLP任务及其相应数据集的新技术。

2019-03-07
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15亿参数!史上最强通用NLP模型诞生:狂揽7大数据集最佳纪录

OpenAI今天在官博上介绍了他们的新NLP模型,刷新了7大数据集的SOTA(当前最佳结果),并且能够在不进行任何与领域知识相关数据训练的情况下,直接跨任务执行最基础的阅读理解、机器翻译、问答和文本总结等不同NLP任务。...

2019-03-07
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