今年2月，Facebook发表了论文《Cross-lingual Language Model Pretraining》，这篇论文提出了基于BERT优化的跨语言模型XLM，它刚刚出生就在两项机器翻译任务上取得了巨大进步。...
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谷歌最新博客表示，此前在语言建模和翻译等序列任务中，Transformer架构已经展现出了极大的优势，但这些架构几乎均为手动设计，与视觉领域差异巨大。...
机器翻译（machine translation, MT）是用计算机来实现不同语言之间翻译的技术。需要翻译的语言通常称为源语言（source language），翻译成的结果语言称为目标语言（target language）。机器翻译即实现从源语言到目标语言转换的过...
简单来说，机器翻译就是把一种语言翻译成另外一种语言，在这里，我用的例子都是从中文翻译成英文。上面的句子用Source标记，即源语言，下面用Target标记，即目标语言，机器翻译任务就是把源语言的句子翻译成目标语言的句子。...
前面我们讲了机器翻译的原理以及神经网络翻译的发展、以及面临的挑战，我们现在看一看，机器翻译现在有哪些应用？
因为人类的语言不通，《圣经》故事中的“巴别塔”没能建成，以失败告终。如何打破人类语言之间的屏障，也成为了人类一直希望解决的问题。
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维...
