深度学习用的有一年多了，最近开始 NLP 自然处理方面的研发。刚好趁着这个机会写一系列 NLP 机器翻译深度学习实战课程。
参考论文：Netural Machine Translation By Joinly Learning To Align And Translate
本篇给大家继续介绍中国科学院&&微信AI团队今年入围ACL的两篇文章，这两篇文章都是关于神经网络翻译。其中第一篇主要解释了暴露偏差和过度校正现象，提出了一种新的解决方法并该方法与试图解决该类问题的其他方法进行了...
相信很多小伙伴在看论文的时候，会时不时的遇到注意力机制（Attention）这个关键词。其实注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是在图像处理、语音识别还是自然语言处理中，都很容易遇到注意力模型的身影。它...
今年的博鳌亚洲论坛上，第一次出现了AI同传。值得注意的是，这是博鳌论坛创办17年首次采用人工智能同传技术。然而，在如此重要的场合，现场配备的腾讯AI同传却掉了链子。词汇翻译不准确、重复、短语误用等“乌龙”引来各方“...
强烈推荐一个项目：Chinese NLP ，这是由滴滴人工智能实验室所属的自然语言处理团队创建并维护的，该项目非常细致的整理了中文自然语言处理相关任务、数据集及当前最佳结果，相当完备。...
百度机器翻译团队创新性地提出了全球首个感知上下文的机器同传模型，并基于此发布了最新的语音到语音的机器同传系统：DuTongChuan（度同传）。
本文将通过介绍入选NLP领域顶级学术会议 ACL 的论文，解读腾讯 AI Lab 的重点研究方向：自然语言理解、对话系统和文本生成，以及机器翻译等。
神经机器翻译是自然语言处理中的重要任务。目前的通用做法是，训练时输入源句子（source sentence）和目标句子（target sentence）组成的句子对，训练神经网络模型后，在测试集上生成翻译文本。...
[ 导读 ] 7 月 31 日晚，自然语言处理领域最大顶会 ACL 2019 公布了今年的八个论文奖项，其中最佳长论文的获奖者被来自中国科学院大学、中国科学院计算技术研究所、腾讯 WeChat AI、华为诺亚方舟实验室、伍斯特理工学院...
