2月28日，机器翻译先驱 Jaime Guillermo Carbonell 因病去世，享年67岁。
Multi-Granularity Self-Attention for Neural Machine Translation[1]
在“机器翻译是如何炼成的（上）”的文章中，我们回顾了机器翻译的发展史。在本篇文章中，我们将分享机器翻译系统的理论算法和技术实践，讲解神经机器翻译具体是如何炼成的。读完本文，您将了解：...
论文名称：A Joint Many-Task Model: Growing a Neural Network for Multiple NLP Tasks
机器翻译作为自然语言处理中最典型的应用，翻译“神器”不断面世，可以说在AI应用领域正当红。那么，机器翻译经历了怎样的开端、泡沫、被判死刑？又怎样冲破藩篱、摒弃语言学，借助神经网络而走红？...
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。...
论文：A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach.
早在去年12月，ICLR 2020的论文接收结果就已经出来了，其接收率达到了26.5%。ICLR 2020今年4月26日将在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行，因为这次会议只保留了四个等级：reject、weak reject、weak accept和accept，因此有30多...
人工智能发展迅速，近几年自然语言处理已经成为热门研究方向，根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况（根据Goolge Scholar）生成了高引学者列表，供大家收藏参考学习。...
