在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。...

随着神经机器翻译的兴起，基于Attention的Seq2Seq模型由于其强大的建模变长序列直接转换问题的能力，也在其他领域获得了极大的关注。语音识别问题本质上也是两个变长序列直接转换的问题，Seq2Seq模型的提出为解决语音识别...

机器翻译一直是自然语言处理中的重要研究任务，而最近的几个月自然语言处理领域尤其在文本生成、机器翻译领域又有新的突破不断提出！今天的两位讲者，一位讲者将分享双向同步文本生成，可以快速高效的实现文本生成，另一位讲者...

非自回归神经机器翻译是一种新兴的翻译技术。传统的自回归机器翻译模型是逐词产生译文的，每一步的译文单词的生成都依赖于之前的翻译结果，而非自回归模型对每个译文单词的生成独立建模，因此能同时生成整句译文，大幅提升翻...

本次分享中，我们介绍一下近期的工作，分别以缓解上述三个问题为出发点，提出的三种方法：

随着神经网络机器翻译的快速发展，为了实现多语言之间的相互翻译，通常需要构建多个一对一的翻译模型。一方面每个翻译模型需要大规模存储和计算资源，从而多语言翻译的存储和计算消耗非常巨大；另一方面多语言翻译在独立模型...

基于双向编码的BERT在11项自然语言理解任务上取得了惊人的效果，而目前主流的自然语言生成任务（包括机器翻译，自动摘要等）仍然采用单向解码，即从左到右依次产生目标文本。基于此，我们实现了两大突破：...

本次报告主要介绍智能写作前沿技术和应用，从内容创作、智能辅助写作助手、机器翻译等方面展开，介绍了智能写作在写稿机器人、赛事解说、智能广告文案、社会公益、经济扶贫等具体场景中的应用案例，对智能写作目前研究上的...

本文对中科院宗成庆、张家俊团队完成、被 AAAI-20 录用的口头报告论文《Synchronous Speech Recognition and Speech-to-Text Translation with Interactive Decoding》进行解读。...

摘要机器翻译伴随着世界上第一台计算机的诞生而出现，随后成为人工智能领域最具挑战性的研究课题之一。70 多年来，以机器翻译、人机对话系统、文本自动分类、自动文摘和信息抽取等为代表性应用的人类语言技术所走过的曲...