最新 最热

前端国际化辅助工具——自动替换中文并翻译

i18n-replace 是一个能够自动替换中文并支持自动翻译的前端国际化辅助工具。

2020-09-28
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文本挖掘实操课!手把手教你用文本挖掘剖析54万首诗歌

历史上有名的“东坡续词”,是文学史上的一段佳话,这也引发了作者的深思。他在这诗词创作的过程中,看到了数理思维的影子,就好比在求解一个“最优化问题”:...

2020-09-08
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深2.5至4倍,参数和计算量却更少,DeLighT Transformer是怎么做到的?

Google 团队提出的 NLP 经典之作 Transformer 由 Ashish Vaswani 等人在 2017 年发表的论文《Attention Is All You Need》 中提出。但由于模型参数量过大,该模型训练困难、部署不方便,研究人员一直在探究如何优化 Tran...

2020-09-08
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把Transformer加深几倍,会怎么样?

更深层次的模型有助于更好地表达特性;在计算机视觉以及分本分类任务上,已经有成功案例。但是在机器翻译领域,目前标准的Transformer模型,仅仅有6层。 论文《Very Deep Transformers for Neural Machine Translation》将标...

2020-09-04
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理解GPT-3: OpenAI最新的语言模型

如果你一直在关注NLP领域的最新发展,那么在过去几个月里几乎不可能避免GPT-3的炒作。这一切都始于OpenAl研究人员发表的论文《Language Models are few Shot Learners》,该论文介绍了GPT-3系列模型。...

2020-09-04
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百度NLP十年:基于知识增强的语言技术,实现跨模态一体化理解

自然语言理解(NLP)素有“人工智能皇冠上的明珠”盛誉,这也意味着语言与知识等认知层面的技术突破将进一步促进AI深入发展。

2020-08-28
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NLP,吹爆与落地

就在上个周日,我们和大家分享了:业务,工程和算法的互殴现场,最近刚关注的朋友们不要错过,极有可能是最真实的NLP算法工程师日常

2020-08-26
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NLP 迎来了黄金时代

那一年,我以机器翻译方向的博士毕业,到几家单位应聘。当年,毕业的博士还很少。因此,应聘单位对我似乎还是网开一面,这导致我经历的应聘过程都十分轻松短暂。几个单位基本只关心两个问题:第一,“你是博士?“,第二,“你会 C++ 吗?...

2020-08-19
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[DeeplearningAI笔记]序列模型3.2有条件的语言模型与贪心搜索的不可行性

是 0 向量,但是在机器翻译模型中 decoder 的输入是 encoder 的输出。所以称机器翻译中的 decoder 为 condition language model 有条件的语言模型

2020-08-14
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[DeeplearningAI笔记]序列模型3.6Bleu得分/机器翻译得分指标

表示 n 元词组这一项的 BLEU 得分,为了使用一个数值来评价一个机器翻译系统,需要将

2020-08-14
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