基于文字识别与文本翻译技术，满足用户翻译图片文字的需求。只需要通过调用图片翻译API，传入图片，指定源语言与目标语言，通过POST请求方式，就可以识别图片中的文字并进行翻译。...

在现代社会中，随着人们的跨国旅行和跨境交流日益增多，翻译英文已经成为了人们必备的技能之一。但是有些时候，我们并不一定能够准确无误地翻译图片上的英文，这时又该怎么办呢？其实这时一款具有图片翻译功能的软件就十分重要...

首先，我们来做一点简单的科普，大神可以绕过，能完成大量图片翻译的工具有很多，这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具，大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能，背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口，然后自己...

上下文学习(ICL)和指令调优(IT)是将大型语言模型(LLM)应用于下游应用的两种主要范式。ICL推理时提供了一组示例（demonstrations），但LLM的参数没有更新。而IT的示例用于在训练时调整LLM的参数，但在推理时没有使用。虽然越...

在这篇博文[1]中，将讨论注意力机制的起源，然后介绍第一篇将注意力用于神经机器翻译的论文。由于上下文压缩、短期记忆限制和偏差，具有 2 个 RNN 的 Seq2Seq 模型失败了。该模型的 BLEU 分数随着序列长度的增加而不断降低...

Transformer 模型使用残差连接（residual connections）来使梯度更容易传播，在进行self(自我)-attention 加权之后输出，也就是 Self(自我)-Attention(Q, K, V)，然后把他们加起来做残差连接...

“吴军、徐鹏、李志飞、陈果果、姚旭晨……这是一个有志青年从约翰霍普金斯大学离开之后，用 AI 改变世界的故事。”

我们这里讲的自动翻译指的是机器翻译，虽然机器翻译未必准确，但在它可以帮助我们快速实现原型，这在项目初期确实能很大地提升开发效率。

机器翻译，作为自然语言处理的一个核心领域，一直都是研究者们关注的焦点。其目标是实现计算机自动将一种语言翻译成另一种语言，而不需要人类的参与。...

在自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）领域，“词”构成了语言的基础单位。与此同时，它们也是构建高级语义和语法结构的基石。在解决各种NLP问题，如机器翻译、情感分析、问答系统等方面，对“词”的全面了解不仅有...