先留个广告，最近做一个数据挖掘的比赛，主要用的就是 xgboost，等比赛完后年前好好整理代码开源，到时候代码会比下面整份完整。
TI公司的TMS320C6655/57是不定点/浮点数字信号处理器（DSP），基于KeyStone多核架构，内核速度高达1.25GHz，集成了各种包括C66x内核，存储器子系统，外设和加速器在内的各种可编程子系统，非常适用于高性能可编程应用，如任务关键型，测...
导语近日，2022年犀牛鸟中学科学人才培养计划优秀项目评选会在线举行。九位科研与基础教育领域的专家：中国科学院计算技术研究所陈熙霖研究员、中国科学院自动化研究所董未名研究员、深圳市高级中学段国庆副校长、南京大...
作为第一步，从一个不包含协变量的空模型开始 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。
开源软件存储库上有数千个开源软件，可以从中免费使用该软件。为了能够有效和高效地识别用户所需的软件，已根据软件的功能和属性向软件判断了标记。因此，标签分配成为开源软件存储库软件维护成功的关键。手动分配需要专家...
1、Stereo R-CNN based 3D Object Detection for Autonomous Driving 作者：Peiliang Li, Xiaozhi Chen, Shaojie Shen 论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.09738
自 Gartner 在 2016 年创造 AIOps 一词以来，人工智能已成为先进技术世界的流行语。AIOps 的目标便是自动化复杂的 IT 系统解决方案，同时简化其运营。
笔者是一名软件工程在读研究生，同样是机器学习的爱好者，希望我所总结的内容能以简单直白的方式帮助读者们理解机器学习并了解如何利用Python来做机器学习。不需要走很多弯路，只需要准备好python的JupyterNotebook或Pycha...
上文介绍了机器学习是什么。让我们来简单回顾一下，其实机器学习解决的问题是：机器学习模型根据已知数据的输入与输出进行学习，发现已知数据输入与输出的规律并总结下来，进而利用总结的规律对未知数据进行预测。本文接着上...
第一个要讲的机器学习算法便是线性回归，从此模型入手便于我们很快的熟悉机器学习的流程，便于以后对其他算法甚至是深度学习模型的掌握。
