支持向量机，有大量的核函数可以使用，从而可以很灵活的来解决各种非线性的分类回归问题。样本量不是海量数据的时候，分类准确率高，泛化能力强。...

方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛...

支持向量机的出发点是解决线性可分和近似线性可分的问题。在这个模型中，有一个很重要的隐含假设：每个数据的权重并不相同。除去少数几个支持向量（靠近分离超平面的数据），其他数据的权重其实等于0。也就是说，支持向量机在训...

这段时间在弄机器学习的事情，然后看Macbook里面的Python库有点旧，就用pip更新一下。

在本文中，长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络，能够学习长期依赖关系 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。...

0. PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法系列七本项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5061984

前一篇介绍了两个作者溯源的工作，从二进制代码和源代码两方面实现作者去匿名化或识别。这篇文章主要介绍六个非常具有代表性的向量表征算法，它们有特征词向量表示、文档向量表示、图向量表示，以及两个安全领域二进制和日...

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识，并采用Keras...

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解。本篇文章详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST...

前一篇带来了清华唐杰老师的分享“图神经网络及认知推理总结和普及”或“Graph Neural Networks and Applications—A Review”。这篇文章将介绍作者溯源的工作，从二进制代码和源代码两方面实现作者去匿名化或识别。这...