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【机器学习】机器学习的重要方法——线性回归算法深度探索与未来展望

在数据科学日益重要的今天,线性回归算法以其简单、直观和强大的预测能力,成为了众多领域中的基础工具。本文将详细介绍线性回归的基本概念、核心算法,并通过五个具体的使用示例来展示其应用,同时探讨其面临的挑战,并对未来...

2024-08-20
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【机器学习】机器学习的重要方法——强化学习:理论,方法与实践

在人工智能的广阔领域中,强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一个备受瞩目的分支。它通过让智能体(Agent)在环境中进行试错学习,以最大化累积奖励为目标。本文将带您深入探索强化学习算法的魅力与奥秘,并通过一些代码示...

2024-08-20
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利用多Lora节省大模型部署成本|得物技术

近期,我们在大模型集群的部署过程中遇到了一些挑战。公司有多个业务场景,每个场景都基于自身的数据进行微调,训练出相应的大模型并上线。然而,这些场景的调用量并不高,同时大模型的部署成本较为昂贵,这造成了资源的浪费。...

2024-08-20
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谷歌开源脑电-Amber

只是偶然看到了这个项目,写着开源,然后我就找了一下相关的软硬件,这文章不包含任何有用的解读和技术。

2024-08-20
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向量嵌入入门:为开发者准备的机器学习技术

可能你还未意识到,但向量嵌入已经渗透到我们生活的方方面面。它们是众多机器学习和深度学习算法的基石,广泛应用于从搜索引擎到人工智能助手等各类应用中。如果计划在这一领域构建自己的应用程序,向量嵌入几乎是不可避免...

2024-08-19
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GEE数据集:爱沙尼亚 RGB 正射影像图(0.4m)

正射影像图是覆盖爱沙尼亚的航空照片数据集。 正射影像图是经过处理的航空照片,其中的地形起伏、曝光时相机相对于地面的倾斜度和相机中心投影造成的失真都已去除。 数字正射影像图具有一定的像素尺寸或分辨率,可显示地...

2024-08-17
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【人工智能】全景解析:【机器学习】【深度学习】从基础理论到应用前景的【深度探索】

无监督学习 是一种机器学习类型,模型在没有标注数据的情况下,通过识别数据中的模式和结构进行学习。

2024-08-14
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深入探索:【人工智能】、【机器学习】与【深度学习】的全景视觉之旅

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支,旨在开发能够模拟或增强人类智能的系统。AI的研究范围广泛,涵盖了从基础算法到复杂系统的开发。...

2024-08-14
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【机器学习】机器学习在电商领域:个性化推荐系统优化与销售转化提升

随着信息技术的飞速发展,电子商务已成为全球经济的重要组成部分,它不仅改变了人们的购物习惯,还极大地促进了商业模式的创新与变革。在这个日新月异的电商时代,数据成为了企业的核心资产,而如何高效地处理、分析和利用这些...

2024-08-14
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【AI大模型】Transformers大模型库(十一):Trainer训练类

这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。

2024-08-13
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