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2018 Google 上海开发者大会回顾

Google 开发者大会 (Google Developer Days,简称 GDD) 是展示 Google 最新开发者产品和平台的全球盛会,旨在帮助你快速开发优质应用,发展和留住活跃用户群,充分利用各种工具获得更多收益。Google开发者大会作为Google一年...

2022-11-30
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TensorFlow.js中的几个重要概念

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。...

2022-11-30
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集成学习-Bagging和Boosting算法

集成学习(ensemble learning)博采众家之长,通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。“三个臭皮匠顶个诸葛亮”,一个学习器(分类器、回归器)效果可能并不好,通过结合若干学习器取得更好的效果,进一步提高精度等。...

2022-11-30
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分类-朴素贝叶斯(高斯、多项式、伯努利)

贝叶斯分类器主要思想是基于贝叶斯定理,是机器学习中重要的分类算法,适用于高维度的大数据集,速度快,准确率高,一个经典的应用场景是识别垃圾邮件。...

2022-11-30
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TensorFlow第二届开发者峰会

天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据,以发现新的行星; 医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作和中风的几率; 科学家在非洲用 TensorFlow 检测木薯植物疾病,从而提高产量...

2022-11-30
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PYTHON用时变马尔可夫区制转换(MARKOV REGIME SWITCHING)自回归模型分析经济时间序列|附代码数据

最近我们被客户要求撰写关于MARKOV REGIME SWITCHING的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子,来复现Kim和Nelson(1999)中提出的一些结果。它应用了Hamilton(1989)的...

2022-11-29
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R语言混合效应逻辑回归(mixed effects logistic)模型分析肺癌数据|附代码数据

在混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 最近我们被客户要求撰写...

2022-11-29
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遗传算法解决TSP问题实现以及与最小生成树的对比

本实验采用遗传算法实现了旅行商问题的模拟求解,并在同等规模问题上用最小生成树算法做了一定的对比工作。遗传算法在计算时间和占用内存上,都远远优于最小生成树算法。...

2022-11-29
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2022年大数据即将带来的5个重要变化

大数据已经改变了许多行业的运营方式。现在,大流行加速了全球的数字化转型,该领域的增长速度超过了大多数人的预期。这种前所未有的增长无疑将在2022年带来相当大的破坏。...

2022-11-29
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数据分析/数据运营/商业分析

最近有不少同学在后台问我数据分析的职业发展相关,这里先列一个简易大纲。它更多是以我所在的互联网行业展开的。

2022-11-29
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