早期诊断有利于肺癌患者生存率的提高，但大多数患者是在转移后诊断的。尽管可利用细胞游离 DNA (cfDNA) 对肺癌患者进行早期诊断，但目前其检测早期肺癌的敏感性并不令人满意。...

时间序列数据的表示学习是深度学习大环境下时序研究的重要方向，有很多有意思，开脑洞的研究工作。最近，来自加拿大 Borealis AI （加拿大皇家银行成立的人工智能理论和应用研究部门）的几位研究者提出了Time2Vec模型，将动态时...

数据资产已经成为产品和服务设计的关键工具，但是集中采集用户数据会使个人隐私面临风险，进而使组织面临法律风险。从2016年开始，人们开始探索如何在用户隐私保护下使用数据的所有权和来源，这使得联邦学习和联邦分析成为关...

讨论问题的前提是概念的澄清，概念的混淆是研发沟通中的一大障碍，极大地影响了沟通的效率。在人工智能尤其是机器学习领域，算法和模型是两个相关而又有区别的两个概念，弄清二者的含义和联系可以使我们讨论的问题更加明确。...

【摘要】自然语言处理(NLP)近年来发生了革命性的变化，特别预训练语言模型的开发和使用，在许多应用方面都取得了显著的成绩。预训练语言模型有两个主要优点：一个是可以显著提高许多 NLP 任务的准确性。例如，可以利用 BERT ...

信息技术一直是世界各国政府的核心，使他们能够提供重要的公民服务，例如医疗保健、交通、就业和国家安全。所有这些功能都依赖于技术并共享一种有价值的商品：数据。...

Hello 大家好，相信大家跟阿粉一样，在成为卓越的Java 程序员的路上从未停止过学习，作为一个 Java 程序员还有很多我们需要学习的东西，特别是在这样一个技术快速发展的时期可能昨天还在流行的技术，转眼就已经落后了。那么在 ...

本文旨在通过充分利用卷积探索一种更高效的编码空域特征的方式：通过组合ConvNet与ViT的设计理念，本文利用卷积调制操作对自注意力进行了简化，进而构建了一种新的ConvNet架构Conv2Former。ImageNet分类、COCO检测以及ADE2...

在 Keras 中，我们可以通过在我们的网络架构中添加Dropout层来实现丢弃。 每个Dropout层将丢弃每批中的一定数量的上一层单元，它是由用户定义的超参数。 请记住，在 Keras 中，输入层被假定为第一层，而不是使用add添加。 因此...

在 scikit-learn 中，AgglomerativeClustering使用linkage参数来确定合并策略，来最小化（1）合并簇的方差（ward），（2）来自簇对的观测点的距离均值（average） ，或（3）来自簇对的观测之间的最大距离（complete）。...