数据准备阶段通常会占到实际机器学习任务的79%的时间。包括数据采集、数据清洗（清理）、数据标注、数据验收、数据交付等阶段。

这次介绍怎样建造一个完整的神经网络,包括添加神经层,计算误差,训练步骤,判断是否在学习.

上一节我们已经了解了混淆矩阵的概念，并掌握了精确率、召回率的计算公式，在这里。现在我们来学习 PR 曲线的概念。

4.1.2 大数据应用的技术质量体系综述1 离线工程系统的测试验证工作，即算法测试

AV-casNet: Fully Automatic Arteriole-Venule Segmentation and Differentiation in OCT Angiography

Nucleophilicity Prediction Using Graph Neural Networks

当了这么多年数据行业螺丝钉，攒了一定的经验，对数分、商分、战分、情报分、投资分……这一类分析岗位有几个核心体会：

合适的特征应该是具体且可量化的。美观程度是一种过于模糊的概念，不能作为实用特征。美观程度可能是某些具体特征（例如样式和颜色）的综合表现。样式和颜色都比美观程度更适合用作特征。...

机器学习和人工智能是一个推动不同行业重大创新的领域。据预测，2023年，人工智能市场将达到5000亿美元，2030年将达到15971亿美元。这意味着机器学习技术在不久的将来将会有持续的高需求。...

近期IT领域最火热的话题就是AIGC了，可以说是真正出圈了，这个词貌似是百度大力推广的；国际上用得更多的是Generative生成式AI。最近的热点是“真”智能聊天的产品chatGPT。我认为对上层产品而言最关键的是这2个里程碑:...