深度学习是机器学习的一个分支，它模拟人脑神经网络的工作方式，通过构建多层次的神经网络模型来学习和表示数据中的复杂模式。深度学习的核心思想是通过构建深层神经网络，让机器自动学习数据的特征表示，而无需人工进行特征...

pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个...

机器学习已经成为现代技术领域不可或缺的一部分。无论是推荐系统、图像识别还是自然语言处理,机器学习都在发挥着重要作用。但是,如何从原始数据到最终的机器学习模型呢?让我们一起探索机器学习建模的完整流程。...

使用预先训练好的模型(例如Tesseract中的LSTM模型)，对提取的特征进行模式匹配，以确定每个字符的可能身份。

随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的发展，建筑行业正在经历一场深刻的变革。这些技术正在从设计、施工到运营的各个环节为建筑行业提供新的解决方案。本文将详细探讨机器学习和人工智能在未来建筑行业的应用，包括具体的项目内...

近年来，由于机器学习的发展与蛋白质序列和结构数据的积累，蛋白质设计发生了巨大的革新。这些由于技术革新而产生的新方法有望突破自然和实验进化的限制，加速生成用于生物技术和医学的功能性蛋白质。...

机器学习，尤其是深度学习的最新进展，为计算生物学中的复杂问题提供了强大的预测模型。然而，随着模型复杂性的增加，解释这些模型的行为变得尤为重要。...

前几天偶然发现了一个超棒的人工智能学习网站，内容通俗易懂，讲解风趣幽默，简直让人欲罢不能。忍不住分享给大家，点击这里立刻跳转，开启你的AI学习之旅吧！ 前言 – 人工智能教程...

在科技日新月异的今天，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的世界。作为人工智能的核心分支之一，机器学习以其强大的数据处理能力和智能决策支持，正逐步渗透到社会经济的各个领域，其中，现代城市管理便是其大展身手的舞台...

在数字化浪潮的推动下，旅游业正经历着前所未有的变革。随着技术的飞速发展，尤其是机器学习（Machine Learning, ML）的广泛应用，旅游行业正逐步迈向智能化、个性化的新时代。本前言旨在探讨机器学习在旅游业中的多重用途，揭示...