例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

PCA降维的算法的代码，可以使用sklearn进行直接进行调用，调用的代码如下：将sklearn机器学习框架进行安装

支持向量机的算法用于对数据进行二分类，大多数用于监督学习的机器学习问题。下面是用支持向量机进行一个实际的分类举例。

KNN算法又称为K近邻算法，是机器学习中比较简单的数据挖掘算法，其基本思想也简单，将“距离相近的，判定为同一类”，在整个样本空间中，k个最为接近的样本，大多数属于同一类别。...

数据是机器学习算法的动力，scikit-learn或sklearn提供了高质量的数据集，被研究人员、从业人员和爱好者广泛使用。Scikit-learn（sklearn）是一个建立在SciPy之上的机器学习的Python模块。它的独特之处在于其拥有大量的算法...

TensorFlow 是用于使用数据流图进行数值计算的开源软件库。 图中的节点表示数学运算，而图的边缘表示在它们之间传递的多维数据数组（张量）。

卷积神经网络是当前使用的许多最高级模型的一部分。 它们被用于许多领域，但是主要的应用领域是图像分类和特征检测领域。

在本章中，我们将介绍一些基本的秘籍，以便了解 TensorFlow 的工作原理以及如何访问本书的数据和其他资源。

在本章中，我们将介绍神经网络以及如何在 TensorFlow 中实现它们。大多数后续章节将基于神经网络，因此学习如何在 TensorFlow 中使用它们非常重要。在开始使用多层网络之前，我们将首先介绍神经网络的基本概念。在上一节中...

在本章中，我们将介绍循环神经网络（RNN）以及如何在 TensorFlow 中实现它们。我们将首先演示如何使用 RNN 来预测垃圾邮件。然后，我们将介绍一种用于创建莎士比亚文本的 RNN 变体。我们将通过创建 RNN 序列到序列模型来完成...