也就是根据当前生成的随机数X_t来进行适当变换，进而产生下一次的随机数X_t+1，如果想要得到区间[0,1]上的连续均匀分布随机数，用X_t除以m即可。这样导致生成的数字并不是相互独立的，下一次的随机数只能根据当前的随机数来...

1、https://easyai.tech/ai-definition/lstm/

人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。

人工智能AI（即Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，旨在让计算机模仿人类的决策能力、像人类一样思考和行动，来解决如自然语言处理、推荐、智能数据检索、预测等方面人类无法处理或难以处理的复杂工作。...

深度学习（Deep Learning）是一种基于人工神经网络的机器学习技术，通过构建多层神经网络模型来模拟人类大脑的思维方式。

在自然语言处理（NLP）领域，随着数据量的爆炸性增长和计算能力的不断提升，模型的复杂度和性能也在持续演进。传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在处理长序列时遇到了诸多挑战，如梯度消失或梯度爆炸等问题。为了克服这...

默认情况下，Prophet 使用线性模型来进行预测。然而，在预测增长时，通常存在一个可达到的最大点：如总市场规模、总人口规模等。这个点被称为承载能力（carrying capacity），并且预测应该在这个点上达到饱和。...

在pandas中，时间戳（Timestamp，通常指的是自1970年1月1日（UTC）以来的秒数）是用于表示特定时间点的数据类型。它是pandas库中用于时间序列分析的一个重要组成部分，基于Python的datetime模块但提供了更丰富的功能。时间戳不仅包...

今天猫头虎要给大家介绍一款广泛应用于机器学习领域的神器——LightGBM！许多粉丝问猫哥，LightGBM是什么？它在AI开发中扮演什么角色？又该如何正确使用？别急，今天就带大家深入了解这个强大的工具。...

今天猫头虎带大家走进 人工智能 的核心领域，深入探讨 TensorFlow 这个强大的 Python库。从 TensorFlow 的基础简介到详细的安装和用法，这篇教程将带你从零开始，掌握这门重要技术。在本篇文章中，猫头虎不仅会分享如何安装 ...