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ICML2023推荐系统论文整理

第四十届国际机器学习会议ICML已在7月23日到29日在夏威夷会议中心举行。今年大会共收到6,538篇投稿,最终录取1,827篇,录用率为27.94%。我们从所有接收列表中筛选出与推荐系统主题相关的论文6篇,以供大家进行阅读和学习。...

2023-08-22
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遗忘:深度学习中的双刃剑?最新《深度学习中的遗忘》的研究综述

「遗忘(Forgetting)是指之前获得的信息或知识的丢失或退化」。现有的关于遗忘的综述主要集中在持续学习上,然而,「遗忘也是深度学习的其他研究领域中普遍观察到的现象」。例如,遗忘在生成模型中由于生成器偏移而表现出来...

2023-08-22
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RecSys2023推荐系统论文整理(长文)

第17届推荐系统年会(ACM RecSys)将在2023年9月18日到22日于新加坡举办。值得注意的是,本届年会是疫情发生以来的首次线下参会,大家可以在线下共享推荐系统领域的最新研究进展(面基)。并且这也是RecSys入选CCF推荐列表B类会...

2023-08-22
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10招解决机器学习模型过拟合

增加更多的训练数据有助于防止过拟合,主要是因为更多的数据能够提供更全面、更准确的信息,从而使模型更好地学习数据中的真实模式。以下是一些解释:...

2023-08-18
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交叉熵 KL散度

熵这个概念在信息表示中就是“信息含量”,有时候我们常会说“这句话信息含量好多啊”,这也是一种熵的体现。对于一个事件来说,熵越大,也就是信息含量越大,其能实现的可能性越小,反之则亦然。...

2023-08-17
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降维

PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上,这k维是全新的正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴,新的坐标轴的选择与数据本身是...

2023-08-17
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机器学习模型是记忆还是泛化?论文摘要

文章探讨了机器学习模型在训练过程中是如何从记忆训练数据转变为正确泛化未见输入的现象。这一现象被称为“grokking”,自 2021 年研究人员在一系列小型模型上的发现后引起了广泛关注。文章通过观察小型模型的训练动态...

2023-08-11
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实战指南:使用OpenCV 4.0+Python进行机器学习与计算机视觉

计算机视觉和机器学习的融合为我们带来了前所未有的机会和挑战。从智能助手到自动驾驶,OpenCV 4.0+Python提供了强大的工具来实现各种应用。本文将带您深入探索如何在实际项目中应用这些技术,为您打开计算机视觉与机器...

2023-08-10
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AI绘画:当艺术遇见智能

随着人工智能技术的不断发展,AI绘画作为一种前沿的艺术表现形式,引起了广泛关注。通过将机器学习和计算机视觉技术应用于绘画创作,AI绘画赋予了计算机创造力,使其能够创作出以前无法想象的艺术作品。本文将深入探讨AI绘画...

2023-08-09
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传苹果传正秘密测试Apple GPT

7月20日消息,据彭博社引述知情人士报导,苹果公司正在秘密测试自己的生成式AI聊天工具Apple GPT。

2023-08-09
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