DeepMind官方博客在一篇文章“Fast reinforcement learning through the composition of behaviours”中，针对强化学习中的“从头学习”问题给予了解决方案。文章中表示，人类处理一些新任务时候，例如做菜，往往能够利用之...

GNN: graph neural network Contributed by Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai. 来源：THU

今天给大家介绍2020年5月康奈尔大学Fei Wang教授团队发表在Briefings in Bioinformatics的综述“Recent advances in biomedical literature mining”。该综述总结了生物医学文献挖掘研究中存在的问题、方法和最新进...

大多数机器学习模型都提供一个名为的参数 class_weights。例如，在使用的随机森林分类器中， class_weights 我们可以使用字典为少数派类别指定更高的权重。...

人工智能（AI）技术，如机器学习，正在改变药物研究和开发（R＆D）领域，得益于不断增长的数据和计算能力。历史上，小分子化合物一直是药物发现中应用AI的前沿，包括建模小分子与靶点的相互作用、优化潜在候选药物和预测安全性。然而，AI工...

Andrew这次演讲的主题是「Bridging AI's Proof-of-Concept to Production Gap」，即「将人工智能的概念验证与生产差距连接起来」，提出了人工智能部署面临的三个调整和解决的方案，并解答了一些问题。...

图形学是一门综合学科，涉及的基础学科内容繁多，多用于跨领域的工程应用，比如传统的图像处理、游戏引擎，现在比较热门的图像分割、人脸识别、无人驾驶、AR/VR、三维重建、医学影像等等，未来随着图形硬件、网络带宽的进步，前...

数据集所需的特定数据准备工作取决于数据的具体情况，比如变量类型，以及数据建模算法对数据的期望或要求。

因为武汉新型肺炎的影响，原本两个周的寒假居然成了一个月的长假，闲来无事整理一下一些生物信息学相关的学习网站，趁着假期给自己充充电！

Python已经激励了很多人去学习编程，并不断地激励着他们。我认识一些人，他们学习Python的原因各不相同，从web开发到机器学习。我看到过一些新人学习Python来使用Django编写web应用程序，使用Python创建机器学习模型，以及编写...