【深度学习 | 非线性拟合】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？ （一） 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2023.8.27 ）

摘要： 本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅...

表示真正类（True Positive）的样本数，即被分类器正确预测为正类的样本数；

决策树是一种基于树形结构的分类模型，它通过对数据属性的逐步划分，将数据集分成多个小的决策单元。每个小的决策单元都对应着一个叶节点，在该节点上进行分类决策。决策树的核心是如何选择最优的分割属性。常见的决策树算...

这些人是从2022年最后四个月发表了论文的4万多名研究者中挑选而出的，遍布全球，来自不同学科领域。

【基础概念1】将这组记录的集合称为一个“数据集”（data set），其中每条记录是关于一个事件或对象（这里说的是西瓜）的描述，也称为一个“样本”（sample）。...

（基本认识）机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，使之不断改善自身性能。是一门能够发掘数据价值的算法和应用，它是计算机科学中最激动人心的领域。我们生活在一个数据资源非常丰富的年代，通过机器学习中的...

大数据分析与机器学习已成为当今商业决策和科学研究中的关键组成部分。本文将深入探讨大数据技术的背景和原则，并结合实例介绍一些常见的大数据分析和机器学习技术。...

引言： 大数据分析是当今互联网时代的核心技术之一。通过有效地处理和分析大量的数据，企业可以从中获得有价值的洞察，以做出更明智的决策。本文将介绍使用Python进行大数据分析的实战技术，包括数据清洗、数据探索、数据可...

大数据已经成为当今社会中一个重要的资源和挑战。随着数据规模的不断增长，如何高效地处理和分析这些数据成为了一个关键问题。本文将介绍基于Apache Spark的分布式数据处理和机器学习技术，展示如何利用Spark来处理大规...