【数据挖掘 & 机器学习 | 时间序列】时间序列必学模型: ARIMA超详细讲解 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2023.8.27 ）

【数据挖掘 & 机器学习 | 时间序列】时间序列必备工具箱: 自相关与偏相关检验 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2023.11.18 ）

在机器学习中，我们的模型建立完成后，通常要根据评估指标来对模型进行评估，以此来判断模型的可用性。而评估指标主要的目的是让模型在未知数据上的预测能力最好。因此，我们在模型训练之前，要对训练集和测试集进行划分。一般...

各位同学好，今天我和大家分享一下python机器学习中的特征选择和数据降维。内容有：

逻辑回归，简称LR，它的特点是能够将我们的特征输入集合转化为0和1这两类的概率。一般来说，回归不用在分类问题上，但逻辑回归却能在二分类(即分成两类问题)上表现很好。...

机器学习构建预后模型的文章很多，且越来越卷，动不动就是10种模型的101种组合，这个系列会逐一的介绍这些常用于预后模型变量筛选和模型构建的机器学习方法。...

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优...

搜索，作为人工智能（AI）的核心组成部分，始终贯穿着这个领域的发展历程。从早期的简单规则引擎到如今的复杂深度学习模型，搜索技术在人工智能的历史长河中扮演了至关重要的角色。在许多AI应用中，搜索不仅是一种算法工具，更是一...

1.Exploiting Inductive Biases in Video Modeling through Neural CDEs

【导读】大家好，我是泳鱼。近些年AI大佬吴恩达老师一直在倡导“以数据为中心的AI”（Data-centric Artificial Intelligence，DCAI），以此希望AI研究者重视数据样本的重要性，将目光从以模型为中心转向以数据为中心。简单来说，也...