线性回归（Linear Regression）是非常流行的机器学习算法。线性回归可以用来确定两种或两种以上变量之间的定量关系。具体来说，线性回归算法可以根据一组样本数据，拟合出一个线性模型，并通过对该模型的参数进行估计和预测，达...

谈起过年回家的年轻人最怕什么、最烦什么？无外乎就是面对那些七大姑、八大姨的催结婚、催生子、催相亲、催买房……说起这些亲戚们是如何判断催什么，不得不让我们想起经典的决策树模型。...

近期简单学习了一下向量数据库 qdrant 与 sentence-transformers 库，两者结合可以构建一个简单的自然语言搜索引擎。顺着官方的教程实操了一遍之后，稍微调整一番，我在中文数据集上构建了一个自然语言搜索引擎。...

2022年在圣母大学组织的关于网络生物学未来方向的研讨会上，生物网络的推理和比较作为重要的研究方向，越来越多的被用于标记物的筛选与分子机制的研究。最近比较火热的viper实现单细胞蛋白活性推断，也是基于ARACNE算法构...

物联网，作为连接物理世界和数字世界的桥梁，正深刻地改变着我们的生活和工作方式。其核心理念是通过传感器、设备和互联网的无缝连接，实现对物理世界的实时感知和远程控制。而机器学习，作为人工智能的一个分支，通过让计算机...

GraalVM是一种开源高性能的运行时环境，用于编写和执行各种编程语言的应用程序。它提供了一种灵活的、一致性的多语言运行时，支持Java、JavaScript、Ruby、Python、R和Scala等多种语言。GraalVM的目的是为开发人员提供一...

如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者，你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX，一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。...

如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者，你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX，一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。...

机器学习是我一直深入研究和应用的领域，其在生物信息学中的应用尤为引人注目。通过让计算机从数据中学习模式，机器学习为处理生物信息学中的复杂问题提供了新的思路。我理解监督学习、无监督学习和强化学习等方法的区别...

金融市场的变动无常，投资者需要不断调整策略以适应新的市场条件。机器学习技术的兴起为金融预测提供了新的可能性，通过对历史数据的深入分析和模型的训练，我们能够更准确地预测未来的市场走势。在本文中，我们将深入探讨如...