在数字图像处理领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个不可或缺的工具。它包含了一系列强大的算法和函数，使得开发者可以轻松地处理图像和视频数据。本文将带你走进OpenCV的世界，了解其基本概念和常见应用。...

虚拟现实（VR）技术的崛起为情感识别领域带来了新的机遇。通过结合虚拟现实和情感识别技术，我们能够创造出更加沉浸式、交互式的用户体验。本文将深入探讨在虚拟现实中的情感识别技术的部署过程，结合实例详细介绍其原理、应...

自然灾害的频繁发生对人类社会和环境造成了巨大的影响。为了更有效地应对自然灾害，科学家们在过去几十年中努力研究和开发了多种预测方法，其中机器学习技术成为一种强大的工具。本文将深入探讨自然灾害预测与机器学习模...

智能农业是一项通过整合现代信息技术，尤其是机器学习技术，以提高农业生产效率和质量的创新农业方式。本项目将重点关注机器学习在粮食产业中的应用，以优化种植、管理和收割等各个环节，提高粮食产业的整体效益。...

信息增益Gain（D）= 根节点信息熵（X） - 权重*分支节点信息熵和（Y）= X - Y

例：假设袋子里有n个球，n无限大。只有黑球和白球，每次有放回的 从袋子随机拿100次球。80次白球，20次黑球。问：袋子里白球概率为 什么值的时候 概率最大？...

在 Pytorch 框架中训练好模型后，在部署时可以转成 onnx，再进行下一步部署。

语言学研究中的创新性应用人工智能（AI）技术已经引起了广泛关注。AI不仅在自然语言处理领域展现出强大的性能，还在语言学的多个方面提供了新的视角和解决方案。本文将深入探讨语言学研究中AI的创新，包括项目的背景、关键技...

随着科技的发展，未来教育正迎来巨大的变革，其中自适应学习和机器辅助教学是引领未来教育的重要趋势。本项目旨在借助机器学习技术，构建自适应学习系统，同时探索机器辅助教学在不同学科和年龄段的应用。...

Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接...