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了解自动化机器学习 AutoML

自动化机器学习(AutoML)旨在自动化机器学习模型的开发流程,通过简化或去除需要专业知识的复杂步骤,让非专家用户也能轻松创建和部署机器学习模型。AutoML 的核心组件包括:数据预处理、特征工程、模型选择、模型训练与超参...

2024-05-25
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一文全面了解 Kaggle 平台:数据科学和机器学习的理想之地

数据科学(Data Science)领域,Kaggle 可以称得上是一座人人都想挑战的高峰。Kaggle 是一个国际知名的数据科学竞赛平台,由 Anthony Goldbloom 和 Ben Hamner 于 2010 年在墨尔本创立,并在 2017 年被 Google 收购,现为 Google...

2024-05-25
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从少数示例中泛化:介绍小样本学习(Few-shot Learning,FSL)

论文题目:Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-shot Learning(ACM Computing Surveys,中科院 1 区)

2024-05-25
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从概率角度出发,对交叉熵和 KL 散度进行分析和推导

交叉熵是一个衡量两个概率分布之间差异的指标。在机器学习中,这通常用于衡量真实标签的分布与模型预测分布之间的差异。对于两个概率分布

2024-05-25
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机器学习之Sklearn基础教程

本文详细介绍了使用Python中的sklearn库进行机器学习的基础知识。内容包括sklearn的安装、主要模块功能、基础模型的训练与评估方法以及如何进行模型优化。关键词包括:机器学习, sklearn, Python, 数据预处理, 模型训...

2024-05-24
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最新 COCO数据集的下载、使用方法demo最新详细教程

本文为您提供了COCO数据集的全面指南,涉及其下载、安装及使用方法。文章内容覆盖Python编程语言和机器学习框架,适用于所有级别的读者。关键词包括COCO数据集、图像识别、机器学习应用、Python数据处理、深度学习教程。...

2024-05-24
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如何解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’问题

本文旨在向广大开发者和热爱机器学习的同学们介绍如何解决在Python环境中常见的错误ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’。我们将提供详尽的解决步骤、代码示例以及必要的背景知识,确保读者能够轻松地处理...

2024-05-24
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NASA数据集——AIRS/Aqua L3 日、月支持产品(AIRS+AMSU)1 度 x 1 度 V006 (AIRX3SPD)

大气红外探测仪(AIRS)是第二个地球观测系统(EOS)极轨道平台 EOS Aqua 上的一个光栅光谱仪(R = 1200)。与高级微波探测装置(AMSU)和巴西湿度探测仪(HSB)相结合,AIRS 构成了一个由可见光、红外和微波传感器组成的创新型大气探测组...

2024-05-24
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NASA数据集——AIRS/Aqua L3 8 天自由对流层中的二氧化碳(AIRS+AMSU)2.5 度 x 2 度 V005

AIRS/Aqua L3 8-day CO2 in the free troposphere (AIRS+AMSU) 2.5 degrees x 2 degrees V005 (AIRX3C28) at GES DISC

2024-05-24
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耶鲁地球观测中心:2003-2018年白天与夜晚SUHI(城市热岛)强度的平均年度合成产品

YCEO SUHI : Spatially-Averaged Yearly Composites of Annual Daytime and Nighttime Intensity

2024-05-24
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