1.1 GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型简介

随着科技的不断进步，人工智能（AI）、机器学习（ML）和大模型（Large Models）成为了现代计算机科学领域的核心技术。它们不仅推动了科学研究的进步，也在多个行业中掀起了革命性的变革。从自动驾驶汽车到智能语音助手，再到精准医疗和...

这篇文章，旨在演示实时战略游戏（RTS）设计中的一些重要原则。作者指出，单独考虑单位属性可能会误导，例如，Stalker 在纸面上的 DPS 大约为 9.7，但与 Marines 战斗时，由于过杀伤，其有效 DPS 降至约 8.4（如果考虑到战斗盾则为 8.2）。...

在机器学习应用于陆军战术决策的过程中，数据收集与预处理、模型构建与训练以及实时决策支持等步骤都需要相应的代码实现。下面我将分别针对这三个步骤提供简化的代码示例。...

Gradio是一个开源的Python库，用于创建机器学习和数据科学的交互式应用和演示。

该数据集利用 2016 年至 2021 年的哨兵-1 号数据，以 10 米的分辨率提供了油棕种植园的全球综合地图，包括工业用地和小农地块。此外，该数据集还包括根据 Landsat-5、-7 和-8 图像得出的 1990 年至 2021 年 30 米空间分辨...

随着语言模型（LLMs）的不断进步，它们的应用变得越来越复杂和精密。随着这种复杂性的增加，评估这些基于LLM的应用程序的性能和准确性也变得更具挑战性。在这篇博客文章中，我们将深入探讨LLM应用评估的世界，探讨可以帮助您评估...

三院院士 Michael I. Jordan 指出：大模型在两个方向仍需 “努力“

scikit-learn 官方文档：https://scikit-learn.org/stable/#

L1 和 L2 正则化是机器学习中常用的两种正则化方法，对于应对过拟合问题和提高模型泛化能力具有重要作用。