如下图所示是一个基本DNN结构，通过forward传播和backword传播来训练一个模型。包含input层，L个隐藏层和一个output，隐层使用的sigmoid激活函数，一般的优化方法有如下几种：...

论文传送门：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf

在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。

大家好，这里是NewBeeNLP。深度学习时代，某些领域，如计算机视觉、自然语言处理等，因为模型具有很强的特征表达能力，特征工程显得不那么重要了。...

国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning，简称ICML ) 是由国际机器学习学会（IMLS）主办的机器学习国际顶级会议 (CCF-A)

图神经网络是人工智能的一个热点方向，从图的视角解读大数据，可以灵活建模复杂的信息交互关系，吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。...

智能风控已经被提及了很多年，在业界也有诸多应用实践，但是，智能风控相关书籍中，能够阐述完整智能风控体系，将智能风控各个环节融会贯通并结合实际案例的还是凤毛麟角。经过十余年的沉淀，蒋宏老师以及他的团队将智能风控的核...

Spark是基于内存计算大数据分析引擎，提高了在大数据环境下数据处理的实时性。Spark目前来说仅仅只涉及到数据的计算，并没有涉及到数据的存储。

在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。

在机器学习中，我们把机器学习分为监督学习和非监督学习，监督学习就是在一组有标签（有目标）属性的数据集中，我们将数据教给机器学习，让他根据数据中的属性和目标，去看题目答案一样把答案记住。之后再给类似的题目去作一样。...