pROC::roc函数能够使用一个指标（predictor）去区分两个或多个分组（response），并计算95%置信区间的原理基于以下几个关键点：

目前，众多银行由于服务质量的降低、同业竞争的日益激烈等因素，面临着信用卡客户流失的棘手难题，这给银行经理施加了沉重的压力。而且，获取新的信用卡用户所需成本通常高于维持现有用户的成本。本文将通过展示银行信用卡客...

在概率论和统计学中，均匀分布也被称为矩形分布。这种分布可以通过两个参数a和b来定义，它们分别是数轴上的最小值和最大值，因此通常表示为U(a, b)。...

本文是PyTorch常用代码段合集，涵盖基本配置、张量处理、模型定义与操作、数据处理、模型训练与测试等5个方面，还给出了多个值得注意的Tips，内容非常全面。...

Prophet是一种基于加法模型的时间序列预测工具，由Facebook的数据科学团队开发。它可以处理时间序列数据中的多种复杂性，包括趋势变化、季节性变化以及节假日效应等。...

接《马里奥 AI 实现方式探索 ：神经网络+增强学习（上）》马尔可夫决策过程（MDP）一提到马尔科夫，大家通常会立刻想起马尔可夫链（Markov Cha

语音识别是人工智能和机器学习领域的重要分支，旨在将人类语音转换为文本或执行相应的操作。随着深度学习技术的发展，机器学习在语音识别中的应用取得了显著进展，推动了智能助手、自动驾驶、医疗诊断等领域的发展。本文将...

向量嵌入是机器学习领域中一项极具吸引力且实用的技术，它为多种应用提供了基础支撑，包括自然语言处理（NLP）、推荐系统和搜索算法。无论是推荐引擎、语音助手还是语言翻译器，这些系统的背后都可能运用了向量嵌入技术。 机器...

在数字时代的浩瀚星海中，游戏世界如同一颗璀璨的星辰，不断引领着娱乐与科技的融合边界。随着人工智能，尤其是机器学习技术的飞速发展，我们正站在一个前所未有的历史交汇点上——一个重塑游戏世界、激发无限创新与深度体验...

在科技日新月异的今天，制造业作为全球经济的重要支柱，正站在一个历史性的转折点上。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，特别是机器学习技术的日益成熟，制造业正迎来一场前所未有的智能化变革。这场变革不仅将...