学了几天机器学习的原理，感觉还是要自己动手写一个像样的程序才行。正好刚研究过deeplearning.net上的那个识别mnist数据库的源码，于是打算利用一下写一个识别验证码的程序。...

近期Gartner公司发布了《2022年新兴技术成熟度曲线》[1]。关于2022年新兴技术趋势，如图1所示，Gartner确定了25种需要了解的新兴技术，主要围绕三个主题：一是发展/扩展沉浸式体验，主要包括去中心化身份(DID)、数字人类、非同...

随着机器学习模型在各个领域的应用任务变得复杂，模型的训练对计算能力和数据集的质量提出了更高的需求，这也阻碍了个人用户自己训练大型复杂的神经网络。在这种困境下，出现了以联邦学习为代表的新的训练模式。...

随着计算机计算能力的提高和大量数据集的公开，机器学习算法在许多不同领域取得了重大突破。这一发展影响了计算机安全，催生了一系列基于学习的安全系统，例如恶意软件检测、漏洞发现和二进制代码分析等。尽管机器学习算法...

在设备指纹技术介绍与综述（一）一文中，我们了解了设备指纹的用途、覆盖设备范围，以及部分外部行为数据的采集方式。在设备种类与应用环境极为丰富的当下，设备指纹技术不论在用途、研究范围、采集方式，亦或评估手段下都取得了...

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“ 本篇的目的在于介绍ArcGIS Pro中的深度学习，简洁清晰梳理其流程，并介绍流程中的难点。通篇是对官方文档以及同事实践经验的总结，适合入门过程，无法把握整体思路的用户。”...

在传统的CNN网络中，使用卷积（Convolution）操作来提取感受野中的特征，卷积操作是由一个线性变换与非线性激活函数组成，为了能增强CNN网络的局部辨识能力，2014年Network In Network[1]的结构被提出，其使用多层感知机的网络结构...

在之前的文章 《GPU服务器初体验：从零搭建Pytorch GPU开发环境》 中，我通过Github上一个给新闻标题做分类的Bert项目，演示了Pytorch模型训练与预测的过程。我其实也不是机器学习的专业人士，对于模型的结构、训练细节所知...

股票价格数据是一个时间序列形态的数据，诚然，股市的涨落和各种利好利空消息更相关，更多体现的是人们的信心状况，但是它的形态下，时序前后是有一定的相关性的，我们可以使用一种特殊类型的神经网络『循环神经网络(RNN)』来对...