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Front Pharmacol|DDIT:药物-疾病之间多种临床表型关联预测工具

2022年1月19日,浙江大学医学院李晨老师团队在Frontiers in Pharmacology上发表文章。作者开发了DDIT(Drug Disease Interaction Type),这是一种用户友好的预测工具,可将多个临床表型整合到有条件的受限玻尔兹曼机(RBM)中,以鉴...

2022-11-16
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Bioinformatics | MGPLI:多粒度表示模型预测蛋白质-配体相互作用

2022年9月12日,哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院程亮教授团队和南京医科大学生物医学工程与信息学院刘云教授团队合作在Bioinformatics上发表文章《MGPLI: Exploring multigranular representations for protein-...

2022-11-16
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BMC Bioinform|CNN-DDI:基于卷积神经网络预测药物相互作用

2022年3月7日,哈尔滨工业大学臧天仪教授团队在BMC Bioinformatics上发表文章。作者提出了CNN-DDI,一种使用卷积神经网络(CNN)架构来预测药物与药物相互作用(drug-drug interaction,DDI)的新型算法。首先,作者从药物类别、靶标...

2022-11-16
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AI药物研发下一章:迈向干湿结合

近两年来,AI药物研发的方法逐渐向干湿实验结合拓展和转变,许多AI公司已通过自建或者合作的方式开发湿实验平台,加速药物发现。一些案例整理如下。...

2022-11-16
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当前机器学习在药物发现和再利用中面临的四大挑战

2022年3月8日,赫尔辛基大学芬兰分子医学研究所的Tero Aittokallio在Expert Opinion on Drug Discovery杂志发表评论文章,总结了机器学习在药物发现和再利用中面临的挑战、以及应对措施。...

2022-11-16
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默克与Saama合作构建机器学习驱动的临床数据层,加强临床开发能力

2022年8月10日,Saama Technologies宣布与默克(Merck & Co,在美国和加拿大以外称为 MSD)达成一项多年协议,利用Saama的生命科学分析云(LSAC)建立和运营一个新的临床数据层,以加强默克的临床开发能力和加快管线进度。...

2022-11-16
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利用机器学习多组学平台推动新型肿瘤学管线|Auron完成4800万美元A轮融资

2022年7月20日,专注于开发针对失调分化和细胞可塑性治疗癌症的疗法的生物制药公司Auron Therapeutics宣布完成其4800万美元的A轮融资。

2022-11-16
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Derek Lowe|AI药物发现的数据守恒定律

2022年1月11日,著名的生物医药行业科学家、评论家Derek Lowe在国际化学领域知名新闻期刊Chemistry World发表文章The law of conservation of data,文章的主要观点是:人工智能和机器学习是有用的、强大的,但它们需要高质...

2022-11-16
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在hit发现中最大限度地整合虚拟筛选和实验筛选

2022年6月14日,来自匈牙利布达佩斯自然科学研究中心药物化学研究组的György M Keserű等人在Expert Opinion on Drug Discovery杂志发表文章Maximizing the integration of virtual and experimental screening in .....

2022-11-16
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近年来阿斯利康在AI药物研发领域发表的15篇论文

阿斯利康正在将数据科学和人工智能技术嵌入到药物研发中,以寻求更好的新方法来发现、测试和加速未来的潜在药物。

2022-11-16
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