这一节将着重说明，怎样定位线上和线下指标之间的差异，对齐线下和线上指标，得到一个大致的关系。优化线下什么指标，对应的能带来线上什么指标的提升。这样可以避免模型上线的风险。因此也是指标的分析也是十分重要的一个问...

[1] 李航，统计学习方法[2] An overview of gradient descent optimization algorithms[3] Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning

机器学习模型的评估指标很多，对于分类问题常会看到AUC作为性能衡量指标，大家往往对AUC值本身感兴趣，如其具体值的物理含义等。本文希望不引入太多公式，简单讨论下AUC指标。...

模型可解释性方面的研究，在近两年的科研会议上成为关注热点，因为大家不仅仅满足于模型的效果，更对模型效果的原因产生更多的思考，这样的思考有助于模型和特征的优化，更能够帮助更好的理解模型本身和提升模型服务质量。本文...

导语：本文用容易理解的语言和例子来解释了决策树三种常见的算法及其优劣、随机森林的含义，相信能帮助初学者真正地理解相关知识。

序列标注是NLP中一项重要的任务，它主要包括分词，词性标注，命名实体识别等子任务。通过对预训练后的BERT模型进 行finetune，并与CRF进行结合，可以很好地解决序列标注问题。上篇文章对BERT官方源码进行了介绍，本篇文章将介绍 ...

这篇论文的模型非常之简单，之前了解过word2vec的同学可以发现这跟CBOW的模型框架非常相似。

句法结构分析又称短语结构分析（phrase structure parsing），也叫成分句法分析（constituent syntactic parsing），用于获取整个句子的句法结构；

为推动中国人工智能行业的发展，促进专业人才培养，以及推进人工智能领域一级学科建设，信息技术新工科产学研联盟联合腾讯公司于10月29日，在南京大学开展了高等院校人工智能人才培养暨智能应用建模课程研讨会。于10月25日-2...

全球算法达人注意啦，2021腾讯广告算法大赛强势归来！本届赛事围绕视频广告议题开设两大赛道——“视频广告秒级语义解析”与“多模态视频广告标签”两大前沿命题等你来战！...