从本篇开始，介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。我们会引入一个典型的订单业务场景作为示例，说明多维模型及其相关ETL技术在Kettle上的具体实现。本篇首先介绍一个小而典型的销售订单示例，描述业务场景，说明示例...

最近在使用K8S过程中，一直用到了一个Key-Value数据库Etcd,每当看到有介绍Etcd的教程时，介绍不多，大多都是独立于K8S集群之外，保存状态数据。再深入百度下，发现Etcd是一个可靠的，分布式的Key Value存储系统，它用于存储分布式...

APM是指应用程序性能管理或?应用程序性能监控 。您可能会争辩说它们是同一回事，或者也许管理层推断出它们更主动，而仅在应用程序性能方面进行监控。无论哪种方式，APM都是帮助优化和监视应用程序性能的必备...

Filebeat是本地文件的日志数据采集器，可监控日志目录或特定日志文件（tail file），并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块（auditd，Apache，Nginx，System和MySQL），可通过一个指定命令来简化通用日...

日志分析系统可以实时收集、分析、监控日志并报警，当然也可以非实时的分析日志。splunk是功能强大且用起来最省心的，但是要收费，免费版有每天500M的限制，超过500M的日志就没法处理了。ELK系统是最常见的，缺点是配置麻烦一...

推荐系统是根据用户的行为、兴趣等特征，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的系统，它的出现主要是为了解决信息过载和用户无明确需求的问题，根据划分标准的不同，又分很多种类别：...

导读：在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其中最大的变化在于，用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动...

【导语】对于海量文本型数据比如日志，如何从中提取日志模式以便更快地从文本中获取关键信息。本文先简单介绍了行业竞品的相关产品形态，然后重点介绍了一种基于机器学习的日志智能聚类解决方案——基于图结构的聚类方法...

一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志...

这个日志如果不细看还以为是启动报错，其实这段日志是springboot2的自动装配日志报告。平时我们是不大需要，因此我们可以关闭。关闭的方法也很简单，从控制台打印的日志信息我们可以得知自动装配日志报告是由...