大数据平台每天会产生大量的日志，处理这些日志需要特定的日志系统。目前常用的开源日志系统有 Flume 和Kafka两种， 都是非常优秀的日志系统，且各有特点。下面我们来逐一认识一下。...
问题导读1.怎样对字段进行大区转换？2.怎样拆分打平大JSON?3.怎样把不同类型的日志数据分别进行存储？应用场景：数据清洗【实时ETL】数据报表1、数据清洗【实时ETL】...
上下文检索全量发布。当用户通过 Loglistener 采集日志，可快速查看日志在原始文件中的前若干条（上文）或后若干条日志。
日志服务 CLS 商业化后，腾讯云仍旧为所有用户在每个地域提供一定量的免费额度，详情请参见 免费额度。
Flume是一种分布式、高可靠和高可用的日志数据采集服务，可高效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有一种基于流数据的简单且灵活的体系结构。它具有健壮性和容错性，具有可调整的可靠性机制和许多故障切换和恢复机制...
如果你的应用运行在分布式架构上，你很可能会使用集中式日志系统来收集它们的日志，其中我们使用比较广泛的一个工具就是 fluentd，包括在容器化时代用来收集 Kubernetes 集群应用日志 fluentd 也是使用非常多的。我们将解...
对Web访问日志中的各字段识别切分，去除日志中不合法的记录。根据清洗规则，输出过滤后的数据。
对于一个系统来说，监控、链路追踪、日志的这三者需求都是必然存在的，而有的时候我们会搞不清楚这三者相互之间是什么关系。我之前在做系统设计的时候也考虑过，是不是有必要引入那么多组件，毕竟如果这三者完全分开每一个一...
