台湾大学林轩田机器学习笔记 机器学习基石 1 – The Learning Problem2 – Learning to Answer Yes/No3 – Types of Learning4 – Feasibility of Learning5 – Training versus Testing6 – ......

摘要：本篇主要分享了参加公司小布助手知识问答的比赛优化实践记录。首先介绍了背景，通过官方提供的三个数据集介绍了赛题并抽象成NLP相关的任务；然后重点介绍了比赛过程中的优化实践记录以及效果提升情况，分别从无监督学...

CrossPoint: Self-Supervised Cross-Modal Contrastive Learning for 3D Point Cloud Understanding

说实话我有点意外，对于怎样学深度学习，我设想过各种问题，但没想到大家最好奇的会是上面这个问题。不过，了解深度学习，确实应该从了解人工智能、机器学习和深度学习这三者的关系开始。我看过的不少书都喜欢把三者关系画成三...

最近聊到有监督学习，有监督学习用得最多，概念不少，含义还容易混，今天就看到有同学提问：

“监督”是机器学习里一个很重要的概念，像是一座高耸入云的山峰，将机器学习这一门学科分出了两个泾渭分明的门派：有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。一门机器学习就已经够不容易了，为...

Yann LeCun认为，「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路，为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。 来源 | ZDNet 编译 | 钱磊 编辑 | 陈彩娴 继自监督学习之后，Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重...

大数据文摘授权转载自AI科技评论 来源：ZDNet 编译：钱磊 编辑：陈彩娴 继自监督学习之后，Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重探讨了他在几年前曾大篇幅推崇的概念：「能量模型」（energy-based models）。 什么是能量模...

深度学习先驱、图灵奖获得者 Yann LeCun 一直认为无监督学习才是通向真正人工智能的方向。为了实现无监督学习，我们需要探索基于能量的学习（energy-based learning）。这个方向在 AI 领域里已经存在几十年了，生物学家约翰 ...

今天给大家解读一篇NIPS2021中GNN与对比学习结合的论文，后面会持续更新NIPS2021中关于对比学习（Contrastive Learning）论文的解读，欢迎大家关注。