最新 最热

机器学习概念了解

本文是根据人工智能大牛、前百度人工智能实验室主任吴恩达博士所教授的课程机器学习的内容和笔记。

2022-08-24
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监督学习和无监督学习区别

机器学习分为:监督学习,无监督学习,半监督学习(也可以用hinton所说的强化学习)等。

2022-08-24
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有监督学习与无监督学习的几大区别

当下无监督作为一种热门的机器学习技术,网上有不少关于无监督与有监督差异讨论的文章。DataVisor作为率先将无监督技术运用在反欺诈行业的娇娇领先者,我们在本文中,将深入浅出的讲解无监督机器学习技术与有监督技术在不...

2022-08-24
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自监督学习 —— MoCo v1

这里得到的I_pos的维度是**(N,1,1), N个数代表N**张图片的自己与自己的增强图的特征的匹配度。

2022-08-09
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机器学习简介

​这里 x^{(i)} 为 overrightarrow{mathbf{x}} 的第 i 个特征的取值。第 i 个输入记作 overrightarrow { mathbf{x} } _ {i} , 它的意义不同于 x^{(i)} 。 3. 训练数据由输入、标记对组成。通常训练集...

2022-08-05
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pytorch实现autoencoder无监督学习

自动编码器讲述的是对于一副输入的图像,或者是其他的信号,经过一系列操作,比如卷积,或者linear变换,变换得到一个向量,这个向量就叫做对这个图像的编码,这个过程就叫做encoder,对于一个特定的编码,经过一系列反卷积或者是线性...

2022-07-27
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不盲追大模型与堆算力!沈向洋、曹颖与马毅提出理解 AI 的两个基本原理:简约性与自一致性

近两年,“大力(算力)出奇迹”的大模型成为人工智能领域多数研究者的追求趋势。然而,其背后巨大的计算成本与资源耗费问题也弊端渐显,一部分科学家开始对大模型投以严肃的目光,并积极寻求解决之道。新的研究表明,要实现 AI 模...

2022-07-19
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不盲追大模型与堆算力!沈向洋、曹颖与马毅提出理解 AI 的两个基本原理:简约性与自一致性

大数据文摘授权转载自AI科技评论论文作者 | 马毅、曹颖、沈向洋整理 | 西西编辑 | 陈彩娴近两年,“大力(算力)出奇迹”的大模型成为人工智能领域多数研究者的追求趋势。然而,其背后巨大的计算成本与资源耗费问题也弊端渐...

2022-07-18
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Machine Learning初探

目前有各种不同类型的机器学习算法,最主要的两类是监督学习和无监督学习,简单的说,监督学习就是我们教会计算机学习某些东西,而在无监督学习中我们让计算机自己学习。...

2022-07-13
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机器学习及深度学习基础—7.20课堂笔记

三者关系可以用上面这张图来完整概括。深度学习的范围最小,其次是机器学习,人工智能的范围最大。

2022-07-04
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