自监督学习是近几年（2020年）流行起来的一种机器学习方法，很多人认为自监督方法未来一段时间将取代现有的监督方法，成为深度学习中占据主导地位的方法。现在已经有不少采用自监督-对比学习的方法取得了领先的效果。目前（202...

fast.ai上面关于自监督学习的资料：Self-supervised learning and computer vision. GitHub上面每年使用自监督学习的论文列表：Awesome Self-Supervised Learning. 相关微信推送...

虽然近年来无监督单目深度学习取得了很大的进展，但仍然存在一些基本问题。首先，目前的方法存在尺度模糊性问题，因为反推过程对于深度和平移来说相当于任意尺度因子。其次，光度误差对照明变化和移动物体敏感。此外，尽管在无...

利用计算机的运算能力，从大量的数据中发现一个 “函数”或“模型” ，并通过它来模拟现实世界事物间的关系，从而实现预测、判断等目的。建模的过程就是机器“学习”过程。...

今天跟大家聊一聊ICLR 2022微软亚研院的一篇工作BEIT: BERT Pre-Training of Image Transformers（ICLR 2022）。BEIT是一种图像无监督预训练，属于最近非常火的Vision Transformer这类工作的研究方向（Vision Transformer前...

1、大纲：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/collectiondetail?sid=281442、3、4、在数据分析、人工智能中不同岗

Scikit-learn是基于NumPy、 SciPy和 Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包。自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重...

机器之心报道演讲：胡超近日，在 WAIC 2022 AI 开发者论坛上，联通（上海）产业互联网有限公司 AI 技术总监胡超发表了主题演讲《从监督学习走向自我学习：无监督目标级表征学习》。在演讲中，胡超主要介绍了他们在深度学习领域的应...

2022 WAIC 世界人工智能大会已于近日在上海落幕。9 月 3 日，在机器之心主办的 WAIC 2022·AI 开发者论坛上，2021 图灵奖得主为代表的全球最具影响力学术领袖、技术专家和企业高管发表主题演讲，演讲内容包括高性能计算、...

数据挖掘是一个多学科交叉的产物，涉及统计学、数据库、机器学习、人工智能及模式识别等多种学科，如图1-4所示。