序言：近期主要帮同事讲解《图解机器学习》，刚拿到这本书觉得内容相比较平常使用的机器学习算法，很多地方讲解得比较奇怪，在认真的读完后，觉得还是有很多重要的东西，因此读了书就想把知识点整理出来，加上一些自己对各种算法的...
上次分享，我们利用pandas和sklearn完成了泰坦尼克号数据的预处理，包括下面的步骤，具体可看深度学习|泰坦尼克号生还数据处理
无监督学习指的是数据没有标签,也就是说我们只有数据的特征,但并不知道这些数据都是什么,无监督学习算法或者是模型需要从这样的数据中学习给数据按照某种规律进行分类的能力,或者是找出不同特征之间的关联性等等....
AI 科技评论按：Sebastian Ruder 是一位 NLP 方向的博士生、研究科学家，目前供职于一家做 NLP 相关服务的爱尔兰公司 AYLIEN，同时，他也是一位活跃的博客作者，发表了多篇机器学习、NLP 和深度学习相关的文章。最近，他基于十几...
（1）机器学习算法是一类从数据中分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。
Luke Metz Google Brain lmetz@google.com Niru Maheswaranathan Google Brain nirum@google.com Brian Cheung University of California, Berkeley bcheung@berkeley.edu...
【摘要】基于深度学习的迁移学习的主流方法一般是从一个任务中学习到可迁移到其他任务的通用特征向量，例如语言中的单词嵌入和视觉中的预训练卷积特征（比如imagenet model 的预训练也是一种迁移），也就是在特征层面做迁移...
让我们来看看一些强大的卷积神经网络，这些网络实现的深度学习为今天的计算机视觉的成就奠定了基础。
笔者邀请您，先思考：1 机器学习有哪些类型？如何理解？有监督的和无监督的主要是由许多机器学习工程师和数据极客使用。强化学习对于解决问题非常强大且复杂。有监督学习从上期文章我们知道，机器学习以...
对自主机器人来说，感知场景的深度是一项重要的任务——准确估计目标离机器人有多远的能力对于避开障碍、安全规划以及导航来说至关重要。虽然可以从传感器数据（比如 LIDAR）中获得（学习到）深度值，但是也可以只依赖机器人的运...
