几千年来，人们就已经有了思考如何构建智能机器的想法。从那时开始，人工智能 (AI) 经历了起起落落，这证明了它的成功以及还未实现的潜能。如今，随时都能听到应用机器学习算法来解决新问题的新闻。从癌症检测和预测到图像理...

有些人认为人工智能和机器学习的本质不过是大肆运用if语句，或者说编程知识罢了，建议说这话的人最好能拿出详细证据证明。本文将对比两个概念，并解释从事这两个领域的专业人员的区别：他们的身份是什么？软件工程师、软件开发...

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机器学习（Machine Learning）根据已知数据来不断学习和积累经验，然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性，是一门综合性非常强的多领域交叉学科，涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。...

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【导语】本文对传统的人工数学建模和机器学习的优缺点进行了介绍和比较，并介绍了一种将二者优点相结合的方法——解耦表示学习。之后，作者利用 DeepMind 发布的基于解耦表示学习的 beta-VAE 模型，对医疗和金融领域的两个...

以下段落旨在更详细地介绍 ML 系统如何呈现自身以及当今与现实世界中的应用程序开发相关的主要挑战。

光纤以光的形式传输数据，是现代远程通信网络的支柱。但在分析这种数据时，我们需要把光转换为电子，然后用电子方法进行处理。光学曾被认为是一种潜在计算技术的基础，但由于电子计算发展迅速，光学计算在这条赛道上跑得很吃力...

Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、生成式模型与强化学习领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间，两次在谷歌实习，研究在 Youtube 视频上的大规模特征学习，2015 年在 DeepMind 实习，研究深度强化学习。毕...

目前自动驾驶的核心技术是LiDAR（激光雷达），一种运用雷达原理，采用光和激光作为主要传感器的汽车视觉系统。LiDAR传感器赋予了自动驾驶汽车能够看到周边环境的“双眼”，激光雷达技术越先进，视觉感知的精准程度越高，这是自动驾...