sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节，功能十...

聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准， 聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到...

GAN网络是近两年深度学习领域的新秀，火的不行，本文旨在浅显理解传统GAN，分享学习心得。现有GAN网络大多数代码实现使用python、torch等语言，这里，后面用matlab搭建一个简单的GAN网络，便于理解GAN原理。...

题目：A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

机器学习（ML）是人工智能（AI）和计算机科学的一个子领域，主要是利用数据和算法来模仿人的学习方式，逐步提高其准确性。使用这个树状图作为指南，以确定使用哪种ML算法来解决你的AI问题。...

监督学习是机器学习当中非常常见的一种机器学习类型，就是在已知输入输出的情况下训练出一个模型，并且将输入映射输出。

AutoEncoder 作为神经网络里的一类模型，采用无监督学习的方式对高维数据进行特征提取和特征表示，其目的是重构输入（最小化输入和输出之间的差异），而不是在给定输入的情况下预测目标值。...

为什么在一些安全场景下使用半监督学习呢？大多数安全场景对应的安全数据都比较少，包括黑样本和白样本，样本数据的缺失直接限制了机器学习技术的应用，这是目前机器学习应用于安全实践中的难题之一。是解决问题还是规避问题...

机器学习火热的原因是：人类无论如何也做不到在短时间内实现从大量数据中自动地计算出正确结果的操作。

自监督学习主要是利用辅助任务（pretext）从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息，通过这种构造的监督信息对网络进行训练，从而可以学习到对下游任务有价值的表征。（也就是说自监督学习的监督信息不是人工标注的，而是算法...